改进HAUSDORFF距离

作品数:26被引量:119H指数:7
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相关领域:自动化与计算机技术更多>>
相关作者:杨飚樊友平李丽娜谢海军潘银松更多>>
相关机构:武汉大学中国科学院北方工业大学中国民航大学更多>>
相关期刊:《武汉大学学报(工学版)》《计算机工程》《红外技术》《电子测量技术》更多>>
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基于改进Citation-KNN算法的性别识别研究被引量:2
《计算机工程与应用》2015年第15期206-210,共5页朱俊梅 顾明亮 张世形 贾晶晶 
国家自然科学基金(No.61040053);江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(No.CXZZ11_0903;No.CXLX12_0976;No.CXZZ12_0977)
为了简化系统模型训练方法,提高性别识别系统的整体效率,提出了一种基于改进Citation-KNN算法的说话人性别识别方法。该方法将连续语音切分,训练每段语音的高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,GMM)作为多示例包,其所有混合元为相应包...
关键词:性别识别 改进Citation-K最近邻(KNN)算法 高斯混合模型 改进HAUSDORFF距离 
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