钢包下渣

作品数:27被引量:61H指数:5
导出分析报告
相关领域:冶金工程更多>>
相关作者:谭大鹏计时鸣李培玉付建军张大勇更多>>
相关机构:浙江工业大学浙江大学宝山钢铁股份有限公司东北师范大学更多>>
相关期刊:《硅谷》《炼钢》《计量与测试技术》《鞍钢技术》更多>>
相关基金:国家自然科学基金河北省自然科学基金浙江省自然科学基金应用光学国家重点实验室开放基金更多>>
-

检索结果分析

结果分析中...
选择条件:
  • 期刊=机械设计与制造x
条 记 录,以下是1-1
视图:
排序:
LSTM-RNN在连铸下渣预测系统中的应用被引量:4
《机械设计与制造》2022年第1期181-183,188,共4页李福进 刘尚瑜 史涛 
河北省自然科学基金资助项目(F2018209289)。
针对钢包连铸过程中需要精确控制下渣时刻的问题,提出一种基于局部加权回归和长短时记忆(LSTM)神经网络模型的连铸下渣预测系统。该系统对下渣过程中采集到的信号进行处理和识别,可准确预测下渣时刻。结合某钢厂的实际生产情况,在采集...
关键词:钢包下渣 递归神经网络 长短时记忆 局部加权回归 时间序列预测 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部