钢包下渣

作品数：27被引量：61H指数：5
导出分析报告
相关领域：冶金工程更多>>
相关作者：谭大鹏计时鸣李培玉付建军张大勇更多>>
相关机构：浙江工业大学浙江大学宝山钢铁股份有限公司东北师范大学更多>>
相关期刊：《硅谷》《炼钢》《计量与测试技术》《鞍钢技术》更多>>
相关基金：国家自然科学基金河北省自然科学基金浙江省自然科学基金应用光学国家重点实验室开放基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 学科=自动化与计算机技术x
共 条 记 录，以下是1-2
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于LSTM变体的下渣预测识别系统
《自动化应用》2020年第1期5-6,11,共3页李福进 刘尚瑜 史涛 
河北省自然科学基金资助项目(F2018209289).
下渣检测技术是现代连铸生产中必不可少的重要技术,对提高钢铁生产率、延长设备使用寿命至关重要。通过分析连铸生产的相关参数,结合LSTM神经网络模型的特点,开发出依据LSTM模型变体的连铸钢包下渣预测系统。根据某钢厂的生产过程,对连...
关键词：时间序列预测 长短时记忆神经网络 钢包下渣 预测识别 
基于神经网络的连铸钢包下渣识别系统被引量：4
《机械工程与自动化》2011年第5期120-122,共3页陈至坤 魏殿才 王福斌 
BP网络可以逼近复杂的非线性函数,可广泛用于函数拟合、模式识别、分类、数据压缩、预测等。设计了连铸钢包下渣自动检测系统中BP神经网络的结构,并结合钢包下渣工艺参数,对钢包下渣时刻进行了预报分析。仿真结果证明BP神经网络能够提...
关键词：连铸下渣 BP神经网络 识别系统 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部