高聚物工程

作品数:50被引量:26H指数:3
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相关领域:化学工程理学更多>>
相关作者:李伯耿张瑀健潘海天王立娟何书艳更多>>
相关机构:浙江大学华东理工大学北京理工大学山东聚圣科技有限公司更多>>
相关期刊:《安全与环境学报》《工业催化》《中国学术期刊文摘》《科技通报》更多>>
相关基金:浙江省自然科学基金高等学校国家重点实验室和教育部重点实验室访问学者专项基金国家杰出青年科学基金山西省科技攻关计划项目更多>>
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基于组合神经网络的聚合物质量预测被引量:3
《科技通报》2004年第4期298-302,共5页潘海天 夏陆岳 蔡亦军 李伯耿 
国家杰出青年科学基金(20125617);浙江省自然科学基金资助项目(200024);高等学校重点实验室访问学者基金资助项目
介绍了一种将组合神经网络用于聚合物质量预测的方法.由定量数据建立的单一神经网络模型往往缺乏泛化能力,而使用组合神经网络模型则可以显著改善模型的泛化能力.由于在建立组合神经网络模型过程中,合适的组合权重对模型是否具有良好预...
关键词:高聚物工程 神经网络 预测 岭回归 组合泛化 PVC颗粒特性 
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