高维特征空间

作品数：16被引量：94H指数：5
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科技期刊综合评价模型-KPCA被引量：6
《计算机工程与应用》2003年第24期200-201,共2页张爱丽 刘广利 刘清水 
国家自然科学基金资助项目(编号:10071094)
论文提出了一种新的科技期刊综合评价模型:核主成分分析(KPCA)。通过一个非线性变换,KPCA首先将原变量空间映射到高维特征空间,然后在这个高维特征空间中进行线性主成分分析。通过核技巧,KPCA评价方法只需在原空间进行点积计算,而不必...
关键词：核主成分分析 综合评价 科技期刊 KPCA模型 高维特征空间 
高维特征空间中文本聚类研究被引量：17
《计算机工程与应用》2002年第10期63-67,共5页姜宁 宫秀军 史忠植 
国家自然科学基金资助项目:学习计算理论及其在知识发现中的应用(编号:60073019)
依据信息论的思想,从文档信息量变化的角度对文本聚类的过程进行了分析,指出了信息量在聚类过程中呈现的规律性,进而提出一种基于信息量模型的聚类分析算法。通过对高维特征空间中影响聚类准确率因素的分析,发现特征之间复杂的语义联系...
关键词：高维特征空间 文本聚类 信息量 平均准确率 数据挖掘 数据库 
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