高维特征空间

作品数：16被引量：94H指数：5
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基于SVM-MFOA的煤矿采掘工作面瓦斯涌出量预测方法被引量：1
《煤矿机械》2023年第7期183-186,共4页苌延辉 
山西省科技攻关项目(20200512021-1);2021年山西天地王坡煤业有限公司项目(CG502106014)。
煤矿瓦斯涌出量受流量、风速、抽采负压、浓度、温度等多个因素的影响,预测过程精度较低。提出基于支持向量机与改进果蝇优化算法(SVM-MFOA)的煤矿采掘工作面瓦斯涌出量预测方法。以采掘煤层瓦斯量、瓦斯压力、位置深度、煤层厚度、每...
关键词：采动影响 瓦斯涌出量预测 全局寻优 最优参数 高维特征空间 
基于高维多属性决策过程的复杂地表初至波识别与走时检测方法被引量：1
《石油物探》2022年第4期599-608,704,共11页李康丽 冯波 王华忠 
国家重点研发计划变革性技术关键科学问题重点专项(2018YFA0702503);国家自然科学基金(42174135,42074143);上海市浦江人才计划资助(20PJ1413500);南方海洋科学与工程广东省实验室(湛江)资助项目(ZJW-2019-04);中国石化地球物理重点实验室项目(33550006-19-FW0399-0041)共同资助。
波动理论初至波走时层析速度反演及建模成为当今陆上地震波成像中关键步骤之一、“两宽一高”地震数据采集技术的逐渐普及使得人工进行海量数据的初至波识别及走时检测变得不再可行、复杂地表区的油气勘探越来越成为常规、各种机器学习...
关键词：初至波识别 走时检测 高维特征空间 K均值聚类 马尔可夫决策 多属性约束 
基于机器学习算法的运动员训练效果评估研究被引量：5
《电子设计工程》2021年第20期110-114,共5页岳志强 
为了降低运动员训练效果评估误差,便于教练员合理制定训练计划,提出了基于机器学习算法的运动员训练效果评估方法。选取心率、摄氧量、血红蛋白等生理指标作为支持向量机输入向量,将运动员训练效果评估期望值作为输出建立训练样本,设置...
关键词：机器学习算法 训练效果 支持向量机 高维特征空间 指标矩阵 
基于大数据融合的高校图书情报管理系统设计初探
《科技成果纵横》2020年第2期65-65,共1页王月圆 秦晓娟 
为了提高高校图书情报管理能力,提高图书的智能检索水平,提出了一种基于大数据融合的图书情报管理系统的设计方法。利用相空间重构技术对图书情报特征进行重构。提取了图书馆信息语义概念集的特征量,并采用模煳聚类方法对图书馆信息进...
关键词：图书馆信息 图书情报 智能检索 管理系统 特征融合 高维特征空间 大数据融合 语义概念 
基于数据挖掘的大型企业人力资源需求预测研究
《人力资源管理》2016年第6期51-52,共2页李鹏 
对企业的人力资源需求预测方法进行梳理和分析,提出人力资源需求预测作为数据挖掘问题的研究思路。通过对典型数据挖掘工具支持向量机的理论分析,设计了一种针对人力资源需求预测的改进的支持向量回归算法,并通过实例证明了本文提出的...
关键词：数据挖掘 人力资源 支持向量机 历史数据 回归算法 高维特征空间 理论分析 样本序列 逼近精度 机器学习 
基于支持向量机的天津产业结构分析
《今日财富》2016年第8期32-33,共2页姜品如 邓阁 徐英杰 王凯 汤莉 
天津财经大学“大创计划”项目(2015026);天津社会科学基金项目(TJYY15-017);教育部人文社会科学研究一般项目(14YJA630025)资助
本文整理天津近年的经济数据,采用支持向量机进行数据挖掘,构建出产业结构对天津经济发展影响的模型。利用该模型,分析天津市不同产业结构的数据,预测出不同产业结构对天津自贸区发展的影响,进而对天津产业结构调整产生借鉴意义。
关键词：支持向量机 产业结构 数据挖掘 京津冀一体化 高维特征空间 数据集 居民服务业 经济发展数据 字符识别 求解函数 
网络安全态势预测方法应用
《网络安全技术与应用》2015年第11期18-19,共2页罗伟 
0引言 针对当前预测模型只能对过去和现在网络安全态势进行分析,不能对将来网络安全态势进行预测的缺陷,为了提高预测精度,提出了支持向量机的网络安全态势预测方法。支持向量机可以利用过去和当前的网络安全态势值,对将来网络安全状...
关键词：预测方法 支持向量机 遗传算法 预测模型 高斯核函数 高维特征空间 灰色关联模型 态势评估 寻优速度 神经网络算法 
基于等距映射算法的回转机械运行状态识别理论研究被引量：1
《制造业自动化》2015年第1期86-88,共3页籍永建 王红军 
北京市自然科学基金(KZ201211232039);国家自然科学基金(51275052);北京市高等学校人才强教(PHR201106132);北京市教师队伍建设教师教学促进项目(PXM2014_014224_000080)
介绍了等距映射(Isomap)算法,并利用残差值R确定嵌入维数d与邻域参数K。采集本特利转子试验台正常、碰磨、松动三种运行状态下的振动信号,构造振动信号的高维特征空间。用Isomap提取高维特征中的低维流形,进而识别转子系统的运行状态。...
关键词：等距映射 振动信号 高维特征空间 低维流形 
基于核主成分分析的异常轨迹检测方法被引量：10
《计算机应用》2014年第7期2107-2110,共4页鲍苏宁 张磊 杨光 
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2013XK10);教育部博士点基金资助项目(20110095110010);江苏省自然科学基金资助项目(BK20130208)
针对现有算法不能有效应用于多因素轨迹异常检测的问题,提出基于核主成分分析(KPCA)的异常轨迹检测方法。首先,为了改善轨迹特征提取的效果,采用KPCA对轨迹数据进行空间转换,将非线性空间转换到高维线性空间;其次,为了提高异常检测的准...
关键词：异常轨迹检测 核主成分分析 高维特征空间 一类支持向量机 
支持向量机非线性系统模型辨识的研究被引量：1
《太原师范学院学报（自然科学版）》2009年第2期53-56,共4页施冬梅 
采用标准支持向量机(SVM),v-支持向量机,模糊支持向量机,充分发挥其可以任意逼近非线性模型的良好特性对非线性系统进行模型辨识,通过仿真试验表明SVM学习速度快,在小样本情况下具有良好的非线性建模和泛化能力.
关键词：支持向量机 模型辨识 结构风险 高维特征空间 
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