全局寻优

作品数：202被引量：1349H指数：19
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多策略改进的海马优化算法及应用
《科学技术与工程》2025年第10期4216-4228,共13页刘衍平 郑荣艳 宋富洪 廖彬 
国家自然科学基金(62061007);贵州省科技计划(黔科合基础-ZK[2023]一般028,黔科合基础-ZK[2024]一般693)。
针对海马优化算法(seahorse optimization, SHO)存在的求解精度较低、容易早熟以及全局搜索能力不足等问题,设计了一种基于非线性惯性权重策略、改进的鲸鱼包围猎物策略以及改进的正余弦策略的多策略海马优化算法(multi-strategy seahor...
关键词：海马优化算法 非线性惯性权重 全局寻优 测试函数 工程问题 
基于TDLAS多线吸收的超燃冲压发动机直连台架燃烧场二维分布测量
《实验流体力学》2025年第1期80-86,共7页夏晖晖 张顺平 杨顺华 阚瑞峰 许振宇 阮俊 姚路 黄安 
国家重点研发计划项目(2020YFA0405703);安徽省自然科学基金项目(2008085QF317)。
本文针对超燃冲压发动机燃烧室扩张段非均匀流场温度和水汽浓度二维分布的高分辨率测量需求,发展了先进的可调谐激光吸收光谱(TDLAS)燃烧场分布重建技术,该技术通过增加激光测量光路上扫描获得的水汽吸收谱线数目,实现场分布重建问题求...
关键词：超燃冲压发动机 燃烧诊断 场分布二维测量 可调谐激光吸收光谱 全局寻优重建算法 
基于遗传算法优化下棉花的产量预测模型研究被引量：2
《农机化研究》2024年第12期39-43,共5页董宁 赵丙秀 王俊杰 
教育部高校学生司第一期供需对接就业育人项目(20220105995)。
棉花是我国重要的经济作物与棉纺织业发展的主要原材料之一,是我国经济发展的支柱产业。在棉花种植过程中,农田措施、气象环境等都会对棉花生产产生影响。对棉花生长因子进行分析,建立棉花预测模型,预测我国棉花产量,对于指导棉花生产...
关键词：棉花 产量预测 遗传算法 BP神经网络 全局寻优 
层次化模型编队的无人机集群灾区侦察任务规划
《应用科技》2024年第6期124-134,共11页何杰 王吉 杨润鑫 
为解决无人机集群灾区侦察面临的算法和规划策略等问题,针对规划算法高时效性等需求,本研究基于NSGA-Ⅱ算法引入超网络模型,提出H2SGA-Ⅱ算法并与3种经典的现代优化算法进行比较。结果表明,改进后的遗传算法在解集质量和时效性上都有所...
关键词：无人机 任务规划 NSGA-Ⅱ 层次化编队 智能优化算法 动态规划 机器学习 全局寻优 
基于Wolfe搜索机制的随机梯度地震反演方法
《地球物理学报》2024年第11期4309-4324,共16页吴亚宁 黄捍东 徐海 邓忠毅 张银涛 王超 
国家自然科学基金项目(41974124)资助。
地震反演技术能够最有效地从地震信号中挖掘地层参数和岩性信息,一直是储层预测研究的焦点.传统线性地震反演算法缺乏全局搜索能力,反演结果精度较低.本研究以全局寻优为出发点,将一种结构简单和寻优能力强的全局优化算法——梯度优化算...
关键词：地震反演 梯度优化算法 Wolfe搜索机制 SGO-WS算法 全局寻优 
基于改进PSO算法的光伏阵列MPPT研究被引量：1
《传感器与微系统》2024年第8期35-39,共5页商立群 闵鹏波 张建涛 
陕西省自然科学基金资助项目(2021JM-393)。
为解决传统粒子群优化(PSO)算法在寻优过程中出现粒子早熟、收敛速度慢、易陷入局部优化等问题,提出一种基于反向学习的Logistic-Tent双重混沌映射和时变双重压缩因子(TVCF)策略的改进粒子群优化(LT-TVCFPSO)算法,在传统PSO算法基础上,...
关键词：全局寻优 改进粒子群优化算法 双重混沌映射 时变双重压缩因子 全局最大功率点 
面向分布式多传感器的FOA大数据融合算法研究
《北部湾大学学报》2024年第4期60-67,共8页王锦 
安徽省高校优秀青年人才支持计划项目(gxyq2021281);安徽省质量工程项目(2020jyxm0124);安徽省质量工程教学创新团队项目(2022cxtdo11);安徽电子信息职业技术学院自然科学研究项目(2021AHDZZK02)。
分布式多传感器融合能够获得更好的数据监控效果,构建一种分布式多传感器数据融合模型以解决数据融合中出现的时序偏差问题。该模型通过对多个传感器测量的数据值进行综合分析,基于相对梯度值剔除冗余干扰以改善数据融合的精度,并基于FO...
关键词：分布式 多传感器 FOA 大数据融合 全局寻优 
基于GA-BP神经网络的鲜食玉米产量预测被引量：3
《中国农机化学报》2024年第6期156-162,共7页王宏轩 于珍珍 李海亮 汪春 严晓丽 邹华芬 
海南省自然科学基金面上基金项目(322MS118);海南省自然科学基金青年基金项目(322QN416)。
鲜食玉米因其营养丰富、用途广泛、市场潜力大等优势而备受关注,目前,我国鲜食玉米种植面积逐渐扩大,鲜食玉米产量的高效预测对制定其生长期间的精准管理决策具有重要意义。针对传统BP神经网络在预测中存在测试精度低、鲁棒性差等问题,...
关键词：鲜食玉米 产量预测 神经网络 遗传算法 全局寻优 粒子群优化算法 
基于IGA优化BP神经网络的双目视觉定位研究
《工矿自动化》2024年第S01期74-77,共4页单杰 
针对基于传统遗传算法(GA)优化BP神经网络的双目视觉定位存在迭代时间过长和精度偏低的问题,设计了一种基于改进遗传算法(IGA)优化BP神经网络的模型,从而完成双目视觉定位计算。该模型可提高BP网络的全局寻优效果和收敛性,提升网络的处...
关键词：双目视觉定位 BP神经网络 改进遗传算法 全局寻优 
量子计算在地球物理学中的应用被引量：3
《石油地球物理勘探》2024年第2期352-367,共16页王思琳 刘财 李鹏 赵鹏飞 
国家自然科学基金项目“东北大三江盆地群地球物理场特征及其地质意义”(41874125)资助。
量子计算具有强大的计算能力,被视为一种可能对未来产生颠覆性影响的计算方法,可为多种复杂计算问题的求解提供新思路,目前已在多学科或领域实践与应用。近年来,量子计算逐步应用于地球物理研究,多种量子算法及量子计算机的应用为揭示...
关键词：量子计算 量子力学 量子优化算法 全局寻优 地球物理反演 
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