瓦斯涌出量预测

作品数：309被引量：1085H指数：17
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基于AOA-BiLSTM模型的回采工作面瓦斯涌出量预测
《晋控科学技术》2025年第2期30-34,共5页郭汉武 
山西寿阳潞阳祥升煤矿瓦斯涌出量逐渐增大,为解决准确预测工作面瓦斯涌出量的问题,以祥升煤矿3307和6301工作面为研究背景,采用AOA-BiLSTM模型对工作面瓦斯涌出量进行预测。结果表明,3307工作面预测模型的评价指标R2达到了0.866,6301工...
关键词：AOA-BiLSTM模型 瓦斯 涌出量 
漳村煤矿快速掘进巷道瓦斯涌出量预测
《煤炭技术》2025年第2期121-124,共4页初绍飞 张超 张尚宁 房胜杰 
为了准确掌握高瓦斯矿井快速掘进工作面的瓦斯涌出量,以2702运输巷为工程背景,利用分源预测法,对快速掘进巷道瓦斯涌出量进行预测。根据预测结果可知,煤壁瓦斯涌出量8.99 m^(3)/min,落煤瓦斯涌出量2.72 m^(3)/min,掘进工作面瓦斯涌出量1...
关键词：快速掘进工作面 高瓦斯矿井 瓦斯涌出量 分源预测法 
改进双向长短期记忆神经网络的瓦斯涌出量预测被引量：1
《安全与环境学报》2024年第12期4630-4637,共8页祁云 白晨浩 代连朋 汪伟 薛凯隆 崔欣超 
国家自然科学基金面上项目(52174188);山西省高等学校科技创新计划项目(2022L448,2022L449);山西大同大学研究生教育创新项目(23CX49)。
为提高瓦斯涌出量预测精度,降低煤矿回采工作面瓦斯涌出超限事故的风险,针对瓦斯涌影响因素众多、难以预测等问题,采用灰狼优化算法(Grey Wolf Optimization,GWO)双向长短期记忆神经网络(Bi-directional Long Short-Term Memory,BiLSTM...
关键词：安全工程 瓦斯涌出 灰狼优化算法 双向长短期记忆神经网络 主成分分析法 
基于特征选择与BO−GBDT的工作面瓦斯涌出量预测方法
《工矿自动化》2024年第12期136-144,共9页马文伟 
国家科技重大专项资助项目(2016ZX05045-004-001)。
影响工作面瓦斯涌出量的特征众多,利用主成分分析等方法对原始数据降维,可节省计算资源,但会改变数据集的原始特征结构,损失部分原始数据特征的细节信息。针对该问题,建立梯度提升决策树(GBDT)瓦斯涌出量预测模型,利用5种特征选择算法...
关键词：瓦斯涌出量预测 特征选择 梯度提升决策树 贝叶斯优化 超参数优化 机器学习 
基于模态分解和时间卷积网络的瓦斯涌出量组合预测
《传感技术学报》2024年第10期1795-1802,共8页毛智强 徐耀松 王丹丹 田楚汉 黄明宇 
国家自然科学基金项目(51974151);辽宁省高等学校创新团队项目(LT2019007)。
为有效地分析和处理煤矿中产生的瓦斯涌出数据,实现精准、可靠的回采工作面绝对瓦斯涌出量预测,以提前规避瓦斯灾害,提出自适应噪声完整集成经验模态分解对瓦斯涌出量序列进行分解,对分解得到的各分量分别构建时间卷积网络模型。利用IGJ...
关键词：瓦斯涌出量预测 经验模态分解 时间卷积网络 金豺优化算法 柯西-高斯变异 
高瓦斯矿井瓦斯涌出量预测及抽采技术应用
《山西化工》2024年第10期200-202,共3页胡权 
为有效提高瓦斯抽采效果,以晋普山矿瓦斯地质条件为背景,采用理论分析、现场试验方法对矿井瓦斯涌出量进行了预测,并对瓦斯抽采技术进行了优化应用。根据抽采效果,高位钻孔瓦斯抽采量平均为7.69 m^(3)/min,上隅角瓦斯浓度未出现超过0.5%...
关键词：瓦斯涌出量 高位钻孔 瓦斯抽采系统 抽采效果 
基于深度神经网络的回采工作面瓦斯涌出量预测
《现代工业经济和信息化》2024年第9期115-116,119,共3页宋世伟 张雪 张喜超 景媛媛 
为了提高煤矿安全性,设计了一种基于深度神经网络的回采工作面瓦斯涌出量预测方法,并在某煤矿回采工作面瓦斯涌出实际量进行了测试分析。研究结果表明:预测结果和实际参数发生了轻微变化,而总体预测结果与瓦斯涌出量变化特点相符,可以...
关键词：瓦斯涌出量 回采工作面 深度神经网络 预测误差 
基于ISSA-GM-BP的回采工作面瓦斯涌出量及其回风瓦斯体积分数预测
《煤矿安全》2024年第9期12-21,共10页焦辈男 撒占友 韩炳南 刘杰 卢守青 王昊 
国家自然科学基金资助项目(51974169);山东省自然科学基金资助项目(ZR2018PEE001);中国科学院战略性先导科技专项课题资助项目(XDA05030100)。
煤矿瓦斯事故破坏性强、危害范围大,回采工作面瓦斯涌出量及其回风瓦斯体积分数预测可以为制定瓦斯治理措施、预防瓦斯事故提供重要依据。为解决瓦斯涌出量及其回风瓦斯体积分数受多因素影响、数据波动大而难以准确预测的问题,在灰色预...
关键词：矿山安全 瓦斯涌出量预测 灰色理论 BP神经网络 麻雀搜索算法 
基于PSO-BP神经网络算法矿井瓦斯涌出量回归预测应用
《中国矿山工程》2024年第3期38-43,共6页刘大可 张浩强 郭翔 
中国有色集团青年科学基金资助项目(2023KJZX003)。
本文针对矿井瓦斯涌出量预测问题,建立了PSO-BP神经网络算法模型,收集了山西某煤矿2017年至2023年期间的20组样本数据,将其中的15组作为训练集,对剩余5组的样本数据进行瓦斯涌出量回归预测,并最终对比了PSO-BP神经网络算法与BP神经网络...
关键词：瓦斯涌出量预测 粒子群优化算法 反向传播神经网络 回归预测 评价指标 
基于二次分解和BO-BiLSTM组合模型的采煤工作面瓦斯涌出量预测方法研究被引量：3
《煤矿安全》2024年第5期83-92,共10页荣统瑞 侯恩科 夏冰冰 
陕煤集团科研计划资助项目(2021SMHKJ-BK-J-01)。
为了提高采煤工作面瓦斯涌出量预测精度,提出了一种基于二次分解和BO-BiLSTM组合模型的采煤工作面瓦斯涌出量预测方法。首先运用变分模态分解(VMD)将瓦斯涌出量时序数据进行一次分解,充分利用其分解后的残余分量,并采用自适应噪声完备...
关键词：瓦斯涌出量预测 二次分解 变分模态分解 BO-BiLSTM组合模型 时间序列 
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