癌扩散

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改进关联规则算法对乳腺癌扩散的预测研究
《江汉大学学报(自然科学版)》2020年第4期72-79,共8页艾云昊 杨超宇 李慧宗 
国家自然科学基金资助项目(61873004,51874003);安徽省自然科学基金面上项目(1808085MG221);安徽理工大学博士基金资助项目(11892)。
传统Apriori算法只能处理布尔型数据,无法对包含连续属性的乳腺癌患者就诊记录进行规则挖掘。对此,提出一种基于改进Apriori算法的乳腺癌扩散的预测方法。该方法通过引入模糊集理论,提出新的支持度计算方法,对Apriori算法进行优化。实...
关键词:数据挖掘 APRIORI算法 乳腺癌扩散预测 模糊集 
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