边缘网络

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边缘网络中基于用户移动性预测的数字孪生部署策略
《电讯技术》2025年第2期245-253,共9页周冬杨 潘显兵 
重庆市教委科学技术研究项目(KJZD-K202402402)。
在移动边缘计算网络中,联合考虑用户的移动性和服务满意度,实现数字孪生(Digital Twin, DT)的有效部署是一个极大的挑战。针对该问题,提出了一种边缘网络中基于用户移动性预测的数字孪生部署策略。首先,利用双向长短期记忆网络(Bidirect...
关键词：移动边缘计算 数字孪生 用户移动性预测 部署策略 
基于TD3算法的多智能体协作缓存策略
《计算机工程》2025年第2期365-374,共10页曾建州 李泽平 张素勤 
国家自然科学基金(61462014)。
为了降低移动边缘网络中的内容获取时延和传输开销,提出一种基于双延迟深度确定性策略梯度(TD3)的多智能体协作缓存策略(MACC)。首先构建多智能体边缘缓存模型,将多节点缓存替换问题建模为部分可观测马尔可夫决策过程(POMDP),把相邻节...
关键词：移动边缘网络 多智能体 协作缓存 深度强化学习 TD3算法 
基于集成DQN的自适应边缘缓存算法
《南京邮电大学学报（自然科学版）》2024年第6期97-107,共11页张雷 李亚文 王晓军 
国家自然科学基金(61971235,52105553)资助项目。
工业应用中,动态多变的流式数据特性使强化学习算法在训练过程中很难在模型收敛性与知识遗忘之间实现很好的平衡。考虑工业现场内容请求与当前生产任务具有高度相关性,提出一种基于集成深度Q网络算法(Integrated Deep Q-Network,IDQN)...
关键词：工业边缘网络 缓存替换策略 集成强化学习 深度Q网络 
基于联邦强化学习的面向边缘网络的入侵检测方法研究
《物联网学报》2024年第4期140-155,共16页丁凯 黄宜都 陶铭 谢仁平 
国家自然科学基金资助项目(No.62001113);广东省基础与应用基础研究基金资助项目(No.2021A1515010656);广东省人工智能与数字经济实验室(深圳)开放研究基金资助项目(No.GML-KF-22-02);东莞市社会发展科技项目(No.20221800902472)。
随着物联网(IoT,Internet of things)设备的迅速普及,针对IoT设备的攻击频率和强度不断上升,因而持续更新安全机制以保障物联网设备的安全显得尤为重要。然而,随着公众隐私意识的增强,越来越多的数据集不再对外共享,形成数据“孤岛”现...
关键词：联邦强化学习 入侵检测 物联网安全 物联网 
移动车载边缘网络中基于递归深度强化学习的协作缓存接力算法
《通信学报》2024年第11期277-286,共10页吴红海 王白冰 马华红 邢玲 
国家自然科学基金资助项目(No.62272146,No.62071170,No.62171180,No.62072158,No.U23A20272,No.U22A2069)。
考虑无路侧单元覆盖的场景,充分利用车辆之间的协作来构建缓存系统,提出一种基于递归深度强化学习的协作缓存接力算法。考虑缓存决策的动态特性,将问题建模为部分可观察的马尔可夫决策过程,利用图神经网络预测车辆轨迹,并通过计算车辆...
关键词：车载边缘网络 协作缓存接力 递归深度强化学习 马尔可夫决策 
大数据下移动边缘网络的资源管理与隐私保护
《中国宽带》2024年第10期151-153,共3页杨志勇 严璐 
武汉船舶职业技术学院校级项目,软件定义网络(SDN)中DDos攻击检测和防御研究(项目编号:2024Y03)。
随着物联网、大数据及5G网络的蓬勃发展与普及,传统云计算在处理网络边缘海量数据时显得力不从心,边缘计算因此崛起。核心网云数据中心的计算服务和功能正逐步向网络边缘迁移,利用靠近用户的基站和无线接入点,提供全面的计算、存储及通...
关键词：边缘计算 资源管理 隐私保护 
一种基于拍卖理论的移动边缘网络资源调度算法
《计算机应用文摘》2024年第18期107-109,共3页万里勇 聂丰英 
江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ212517);南昌工学院科学技术研究项目博士专项基金(NCGXY20123)。
在移动边缘计算中,多用户多MEC服务器场景的计算资源分配与调度问题是一个关键的技术挑战。文章针对多用户多MEC服务器的网络场景构建了一个拍卖模型。在计算机资源的无线资源的限制条件下,结合算法的目标函数,从投标策略、确定胜利者...
关键词：移动边缘计算 计算卸载 卸载决策 拍卖 
资源失配时低代价的数据与计算密集型服务重配
《计算机学报》2024年第9期2035-2058,共24页周长兵 李小翠 王煜炜 王亚沙 
国家自然科学基金(42050103,62372420)资助.
随着边缘计算的广泛应用,近年来在网络边缘侧激增了一些延迟敏感的用户请求,这些应用对边缘网络中物联网设备提供的资源提出了较高的服务质量(Quality of Service,QoS)需求,例如严格的地理空间约束、时延/能量及其他资源约束.物联网设...
关键词：数据与计算密集型服务 资源利用效益 服务重配 服务迁移 边缘网络 
面向弱监督小样本的边缘网络安全防护方法研究
《移动通信》2024年第8期123-128,共6页朱京毅 周斌 徐诚俊 
边缘计算模式下网络攻击手段复杂化和自动化对网络防护提出了更高的挑战,提出一种弱监督小样本的网络安全防护方法。首先,该方法利用EfficientNet-B0方法得到多尺度、细粒度的真实告警事件特征集;然后,引入域随机化方法生成大量虚拟告...
关键词：弱监督 小样本 增强学习 安全防护 
面向无人机数字孪生边缘网络的联邦学习资源自适应优化机制
《广东工业大学学报》2024年第4期61-69,共9页谢正昊 赖健鑫 庄晓翀 蒋丽 
国家重点研发计划项目(2020YFB1807801);国家自然科学基金资助面上项目(62371142,62273107)。
为了解决无人机数字孪生边缘网络联邦学习性能优化问题,本文提出一种基于深度强化学习的无人机数字孪生边缘网络资源调度策略。考虑动态时变的无人机数字孪生边缘网络环境,构建包含地面基站(Base Station,BS)、地面智能终端、空中无人...
关键词：无人机网络 数字孪生 联邦学习 多智能体深度确定性策略梯度 
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