MUSIC

作品数：2153被引量：1685H指数：17
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基于阵列传感器的复合材料结构损伤MUSIC成像方法被引量：13
《复合材料学报》2017年第2期456-462,共7页鲍峤 袁慎芳 邱雷 王同光 
国家自然科学基金杰出青年基金(51225502);国家自然科学基金重点项目(51635008);国家自然科学基金(51575263);国家973计划(2014CB046200);江苏高校优势学科建设工程资助项目;青蓝工程
提出了一种基于传感器线阵的多重信号分类(Multiple Signal Classification,MUSIC)损伤成像方法用于航空复合材料的损伤监测。该方法采用MUSIC阵列信号处理方法,通过对传感器阵列信号进行协方差特征值分解,在结构上进行方向扫描并构建...
关键词：复合材料 航空油箱 多重信号分类(MUSIC) 损伤成像 无损检测 
基于MUSIC算法的空间谱估计技术在TD-LTE上行定时中的应用
《现代电子技术》2013年第7期23-25,28,共4页董元亮 黄联芬 周春晖 
国家自然科学基金项目(61201192):基于时频域耦合的分布式MIMO信道建模;重大专项项目(20122X03003007-004)支持:基带集中处理的RAN构架研究;973项目(2012CB316000);无线移动通信国家重点实验室(电信科学技术研究院)合作项目(20122000153):认知无线电中的动态频谱分配技术研究
空间谱估计算法因其在参数估计方面具有分辨性能高、稳健性好等优点被广泛应用。为提高TD-LTE低信噪比时定时的准确度,提出一种基于空间谱估计的定时偏移估计算法,利用TD-LTE上行特殊的导频结构,构造出与空间谱估计相类似的模型,利用MU...
关键词：MUSIC 定时 谱估计 TD-LTE 
直线阵识别水下运动目标噪声源方法研究被引量：5
《振动与冲击》2012年第19期118-122,144,共6页王志伟 徐灵基 杨益新 王秀波 
973资助项目
基于运动声源的时间方位特性,提出了采用均匀线列阵识别水下运动目标线谱噪声源的方法。利用时空二维MUSIC(Multiple Signal Classification)法对多个入射声源进行高分辨方位估计,获得运动声源的时间方位曲线,经野值点剔除和中值滤波平...
关键词：噪声源识别 运动目标 均匀线列阵 时空二维MUSIC 最小二乘法 
A Music Preference Test System for Rats
《Journal of Electronic Science and Technology of China》2009年第1期51-55,共5页Chun-Peng Zhang Guang-Zhan Fang Yang Xia Tie-Jun Liu De-Zhong Yao 
supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant No. 60736029, 30525030, 30570474, 30870655;the 973 project under Grant No. 2006CB504501.
In music preference experiments, housing conditions and the control of parameters for animals can affect experimental results. However, the needs of animals are indeed insufficiently considered in many reports of anim...
关键词：DESIGN MUSIC preference test system rat. 
基于时反算子分解的时反高分辨率定位技术研究被引量：9
《声学学报》2009年第1期60-66,共7页李建龙 祝恒年 赵航芳 郭胜明 
973资助项目(5132103ZZT21B);国家自然科学基金资助项目(60702022)。
基于时反算子分解技术,提出了主动时间反转选择性定位方法。为提高此定位方法的分辨率,根据时反算子和协方差矩阵的相似性,提出了时反MUSIC和对角线加载时反MVDR定位技术。传统的获取时反算子的方法是通过单个阵元依次发射,该方法的缺...
关键词：算子分解 高分辨率 定位技术 定位方法 发射技术 协方差矩阵 对角线加载 MUSIC 
基于变换数据空间的相干脑电源定位算法
《电子学报》2007年第10期2003-2006,共4页张军鹏 尧德中 徐鹏 崔园 
国家自然科学基金(No.30525030);国家973重点基础研究发展规划(No.2003CB716106)
不同脑区之间的相互协作对大脑完成认知任务具有重要意义.脑区电活动的相干性被认为是这种协作的表现形式.从头表脑电无创地三维定位相干源有助于了解大脑的内在机制.传统的MUSIC算法不能定位相干源.本文发展了一种在变换数据空间的MUSI...
关键词：脑电源定位 MUSIC 相干源 变换数据空间 
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