NAIVE

作品数：219被引量：501H指数：11
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MDL理论的多属性值域划分方法被引量：1
《计算机工程与应用》2013年第1期167-170,198,共5页陈爱萍 范媛媛 
金陵科技学院自然科学基金(No.208.40410826);金陵科技学院博士启动基金(No.JIT-B-01)
连续属性值域划分方法是数据挖掘和机器学习领域的重要课题。但已有的大量离散化方法倾向于研究一维属性离散化问题,没有考虑多属性之间的相互关系,难于获得最佳的离散化结果。提出一种基于最小描述长度理论的多属性划分方法,通过定义...
关键词：数据挖掘 离散化 最小描述长度理论 Naive贝叶斯 
连续属性离散化的MaxDiff方法被引量：4
《计算机工程与应用》2007年第19期80-82,共3页张永 丁洪昌 
粗糙集理论用于数据挖掘要求连续数据离散化,在分析目前的离散化算法的基础上,提出了一种局部离散化方法,以期降低断点、规则数量。使用此算法在模拟电路故障数据上进行的试验,表明其性能较好。
关键词：粗糙集 离散化 MaxDiff算法 NAIVE Scaler算法 
基于Bayes网的软件构件分类
《计算机工程与应用》2005年第33期17-19,共3页白成刚 
国家自然科学基金(编号:60473067;60233020);中国科学院计算机科学国家重点实验室开放课题资助(编号:SYSKF0503)
对软件构件进行分类有助于人们开发高质量的软件。Naive-Bayes网在分类中已经得到成功的应用。但是Naive-Bayes网有一个基本假设:各特征节点要求条件独立。不幸的事,这在现实世界中很难成立。论文利用主成分分析的方法降低了各特征节点...
关键词：软件构件 Naive—Bayes网 分类器 
基于Boosting机制的Naive Bayesian文本分类器被引量：3
《计算机工程与应用》2005年第8期31-33,67,共4页崔林 付克明 石生树 宋瀚涛 
国家973重点基础研究发展规划项目基金资助(编号:G1998030414)
Naive Bayesian分类器是一种有效的文本分类方法,但由于具有较强的稳定性,很难通过Boosting机制提高其性能。因此用Naive Bayesian分类器作为Boosting的基分类器需要解决的最大问题,就是如何破坏Naive Bayesian分类器的稳定性。提出了3...
关键词：BOOSTING NAIVE BAYESIAN CLASSIFIER 文本分类 文本挖掘 数据挖掘 
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