ORYZA2000

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基于GLUE方法的ORYZA2000模型不确定性分析
《农村经济与科技》2016年第24期270-270,共1页孙风朝 董向前 张一伟 
在作物模型模拟过程中,考虑模型参数的不确定性,有助于获取更加稳健的模拟结果。本文采用GLUE方法对ORYZA2000模型生育期参数进行不确定性分析。结果表明,DVRJ(营养生长期参数)的概率密度呈指数分布,可识别性较强,而DVRI(光周期敏感期参...
关键词：ORYZA2000 GLUE 不确定性 生育期 
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