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面向OTFS-ISAC系统的智能信道估计现状、挑战与展望
《移动通信》2025年第1期91-100,共10页廖勇 常星宇 苏畅 
重庆市自然科学基金“面向超高速移动场景的OTFS系统信道估计与均衡研究”(CSTB2023NSCQ-MSX0025)。
OTFS和ISAC技术均是6G移动通信的关键候选技术,OTFS和ISAC的融合系统OTFS-ISAC是当前移动通信研究的前沿。信道估计是接收机的关键处理,对系统性能起着重要的作用。同时,人工智能技术日益成为重要的通信系统信号处理手段。为此,对OTFS-I...
关键词：OTFS ISAC 信道估计 人工智能 深度学习 贝叶斯学习 6G 
面向6G快时变信道下OTFS系统的信号检测被引量：1
《移动通信》2024年第10期155-162,共8页邵加亮 李汀 解培中 
国家自然科学基金“基于量子机器学习的6G空频时非平稳信道估计和预编码技术研究”(62271265);国家自然科学基金“基于扩域的二维正交图分多址最佳跳频图设计方法研究”(62271266)。
OTFS调制可以有效解决无线信道的快速时变特性给信号检测带来的巨大挑战,可以为高速移动设备提供可靠的无线通信。针对最大似然算法直接应用于OTFS系统进行信号检测时复杂度过高的问题,提出基于并行干扰消除的最大似然检测算法。在延时...
关键词：OTFS 快时变信道 并行干扰消除 最大似然检测 
基于机器学习的OTFS系统信道估计与信号检测研究进展被引量：3
《移动通信》2024年第7期46-56,共11页廖勇 韩小金 
重庆市自然科学基金“面向超高速移动场景的OTFS系统信道估计与均衡研究”(CSTB2023NSCQ-MSX0025)。
OTFS调制可以在高速移动场景下有效对抗ICI,能提供比传统的OFDM更显著的性能增益,充分提升高多普勒扩展场景下的通信系统频谱效率,改善通信系统质量,近年来得到广泛研究。OTFS系统的研究重点和难点在于信道估计与信号检测。人工智能已...
关键词：人工智能 机器学习 第六代移动通信 正交时频空 信道估计 信号检测 
无蜂窝大规模MIMO-OTFS系统的上行信道估计方法
《移动通信》2023年第9期101-109,共9页张咪 许魁 夏晓晨 谢威 郭明喜 臧国珍 
国家自然科学基金“通信定位一体去蜂窝大规模MIMO智能传输方法研究”,“毫米波UAV通信系统中的智能信道获取与传输方法研究”,“复杂电磁环境下高度自由度欠定通信侦察系统盲辨识研究”(62071485,61901519,62001513);江苏省基础研究计划“天地融合卫星移动通信组网理论与技术”(BK20192002);江苏省自然科学基金“位置信息辅助的去蜂窝大规模MIMO系统智能传输方法研究”,“高自由度欠定无线信道统计复用系统盲辨识技术研究”(BK20201334,BK20200579)。
无蜂窝MIMO系统中,利用大规模天线与大规模宏分集,构建以用户为中心的架构,用户可以选择多个合适的接入点来获取服务,实现均匀的用户覆盖性能,从而可以更好地满足不断增长的移动通信服务需求。研究了采用OTFS调制的无蜂窝大规模MIMO系...
关键词：无蜂窝大规模多输入多输出 正交时频空调制 信道估计 最小二乘 最小均方误差 
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