QGA

作品数：58被引量：242H指数：8
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基于改进RBFNN的变电站设备红外温度预测方法被引量：1
《电气应用》2015年第23期66-69,74,共5页王超群 崔昊杨 孙运涛 张同乔 许永鹏 
国家自然科学基金项目(61107081)
为了能够准确地获取变电站敞开式设备的表面温度信息,准确定位热异常区域并以此确定设备运行状态,提出了一种变电站设备红外温度预测方法。采用量子遗传（QGA）-正交最小二乘算法（OLS）优化了径向基神经网络（RBFNN）,通过将红外热像...
关键词：变电站 OLS QGA 径向基神经网络 红外热像图 温度预测 
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