QOS多播路由

作品数：41被引量：85H指数：5
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相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
相关作者：李腊元李春林屈建伟赵锦元王楷更多>>
相关机构：武汉理工大学华中师范大学扬州大学湖北师范学院更多>>
相关期刊：《长江大学学报（自然科学版）》《计算机工程与设计》《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》《电脑编程技巧与维护》更多>>
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移动自组网中QoS多播路由的研究
《微型机与应用》2015年第5期57-59,63,共4页郭慧 
深入研究移动自组网中的多播路由问题,提出一种适用于移动自组网的基于遗传算法的Qo S多播路由算法。通过引入探测时间限制,有效减少了路由结点和链路的寻找范围,同时降低了选择无效结点和链路的可能性。通过证明,该方法满足带宽、延迟...
关键词：移动自组网 多播 遗传算法 服务质量 路由算法 
一种基于Ad Hoc低能耗QoS多播路由算法
《电脑编程技巧与维护》2011年第10期120-122,共3页刘军 
针对Ad Hoc网络特点和节点的剩余能量、延时、延时抖动、带宽等QoS约束问题,提出了基于Ad Hoc的多QoS约束、多播路由算法SEQMRA。该算法把最大剩余能量作为第一度量,同时考虑节点带宽、延时、延时抖动等因素,并对算法进行了复杂性分析...
关键词：WSN QOS多播路由 剩余能量 分布式路由 
基于WSN抉择因子QoS多播路由算法
《科技致富向导》2010年第10X期87-90,共4页田阗 高峰 
针对无线传感器网络特点和节点的剩余能量、延时、延时抖动、带宽等QoS约束问题,提出一种基于抉择因子的QoS多播路由算法—QCFRA_W(QCFRA_W,A QoS Multicast Routing Algorithm Based Choice Factor in WSN).算法。QCFRA_W算法使用抉择...
关键词：WSN QOS多播路由 抉择因子 分布式路由 
Ad Hoc网络中基于捕食逃逸PSO的QoS多播路由算法
《小型微型计算机系统》2010年第1期62-66,共5页姚金涛 孔宇彦 杨波 
国家自然科学基金项目(60673077;60773175)资助;现代通信国家重点实验室基金(9140C1108020906)资助
求解两个或多个限制参数的QoS多播路由问题,已被证明为NP-complete问题,而随着Ad hoc网络中多媒体和实时应用需求的不断提升,有效的QoS多播路由算法成为重要研究内容.针对Ad hoc网络的动态性和QoS参数的多样性,给出一种解决该问题的捕...
关键词：粒子群优化算法 捕食逃逸 MANET QOS多播路由 
基于混合蚂蚁算法的QoS多播路由算法研究被引量：3
《通信学报》2009年第6期142-148,共7页孙知信 夏云安 
国家自然科学基金资助项目(60873231,60572131);科技型中小企业创新基金资助项目(08C26213200495);江苏省科技攻关基金资助项目(BE2007058);江苏省高校自然科学基础研究项目(08KJB520005)~~
在研究了QoS多播路由算法的基础上,提出了一种基于混合蚂蚁算法的QoS多播路由算法——QMRA-GAA算法。QMRA-GAA算法利用混合蚂蚁算法构造多播树,真正做到了协议无关,同时QMRA-GAA算法还具有额外负载低、自适应性强、不产生回路等优点。...
关键词：多播路由算法 服务质量 蚂蚁网络算法 协议无关 
Ad Hoc网络中基于遗传蚁群算法的QoS多播路由算法被引量：1
《计算机工程与应用》2008年第20期107-110,共4页邬长安 邵罕 孙艳歌 
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.10671166)
利用遗传算法的快速全局搜索能力和蚁群算法的正反馈收敛机制,把蚁群算法和遗传算法融合起来,提出了一种遗传蚁群算法(GAAC)来解决Ad Hoc网络中QoS路由问题。首先利用遗传算法生成信息素分布,然后用蚁群算法求精解,优势互补,期望获得优...
关键词：Ad HOC网络 QOS多播路由 遗传蚁群算法 拥塞回避 
Ad Hoc网络中基于改进蚁群算法的QoS多播路由算法
《光盘技术》2008年第4期41-43,共3页孙明明 邵罕 
蚁群算法作为一种新型的随机优化算法,能够较好地适应Ad Hoc动态网络环境,但存在收敛速度慢和易陷入局部最优等缺点。本文在改进蚁群算法的基础上,针对蚁群算法应用于Ad Hoc网络多播路由时普遍产生的拥塞问题,提出了一种多约束QoS多播...
关键词：Ad HOC网络 QOS多播路由 蚁群算法 拥塞回避 
一种基于可用带宽的QoS多播路由算法被引量：5
《计算机工程与设计》2006年第16期2976-2978,共3页余萍 
重庆市教委科学技术研究基金项目(050302)
设计一个加权最大可用带宽多播树求解模型,将可用带宽作为主度量并同时兼顾时延、时延抖动和包丢失率3个QoS约束构建多播树。各QoS度量的重要性可根据实际的服务需求灵活调整,算法具有多项式复杂度,并通过仿真证明其有效性。
关键词：可用带宽 主度量 包丢失率 QOS多播路由 
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