Q学习算法

作品数：173被引量：919H指数：16
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基于知识迁移Q学习算法的多能源系统联合优化调度被引量：28
《电力系统自动化》2017年第15期18-25,共8页瞿凯平 张孝顺 余涛 韩传家 
国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2013CB228205);国家自然科学基金资助项目(51477055)~~
随着能源互联网的提出,传统的单一能源优化利用模式正在发生变革,多种能源网络协调优化模式展现出广阔的发展前景。在此背景下,首先以能源中心建模方法建立了多能源系统的联合优化调度框架,在此基础上构建了计及含阀点效应供能成本和碳...
关键词：多能源系统 优化调度 能源中心 级联式算法 知识迁移Q学习 内点法 
基于协同一致性迁移Q学习算法的虚拟发电部落AGC功率动态分配被引量：34
《中国电机工程学报》2017年第5期1455-1466,共12页张孝顺 李清 余涛 陈柏熹 
国家重点基础研究发展计划(973计划)(2013CB228205);国家自然科学基金项目(51177051;51477055)~~
为适应智能电网分散自治的发展趋势,文中在虚拟发电部落控制框架下,提出了一致性迁移Q学习的AGC功率动态分配方法。通过构建两层的功率分配模式,有效解决了机组规模较大导致的"维数灾难"问题。在每个部落与其相邻部落进行值函数矩阵的...
关键词：一致性迁移Q学习 虚拟发电部落 自动发电控制 功率动态分配 
基于强化学习方法的风储合作决策被引量：30
《电网技术》2016年第9期2729-2736,共8页刘国静 韩学山 王尚 杨明 王明强 
国家自然科学基金项目(51477091;51177091);国家重点基础研究发展计划项目(973计划)(2013CB228205)~~
在风储配置给定前提下,研究风电与储能系统如何有机合作的问题。核心在于风电与储能组成混合系统参与电力交易,通过合作提升其市场竞争的能力。针对现有研究的不足,在具有过程化样本的前提下,引入强化学习算法。所建立的控制器具备在线...
关键词：风电 储能系统 强化学习理论 Q学习算法 
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