RADARSAT-2

作品数：121被引量：433H指数：10
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相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
相关作者：廖静娟范伟邵芸陈磊王丽娟更多>>
相关机构：中国科学院中国科学院遥感与数字地球研究所中国地质大学（北京）长安大学更多>>
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基于机器学习和全极化雷达数据的干旱区土壤湿度反演被引量：10
《农业工程学报》2021年第13期74-82,共9页杨丽萍 侯成磊 苏志强 白宇兴 王彤 冯瑞 
国家自然科学基金资助项目(41371220、42071345)。
雷达遥感是区域土壤湿度监测最为有效的技术手段之一,为深入探讨全极化雷达特征参数和不同机器学习算法对干旱区土壤湿度反演的潜力,该研究以黑河下游的居延泽为研究区,基于全极化Radarsat-2数据,通过标准强度和相位处理提取后向散射系...
关键词：土壤湿度 模型 算法 RF SVM BP-ANN RADARSAT-2 干旱区 
基于改进水云模型和Radarsat-2数据的农田土壤含水量估算被引量：18
《农业工程学报》2016年第22期146-153,共8页杨贵军 岳继博 李长春 冯海宽 杨浩 兰玉彬 
国家自然科学基金项目(61661136003;41471351;41401477);北京市自然科学基金项目(4141001);北京市农林科学院科技创新能力建设项目(KJCX20140417);河南省基础与前沿研究(152300410098)
为了直接将雷达遥感中"水云模型"进行反演应用,该研究将"水云模型"中植被参数改为雷达植被指数,利用全极化数据直接支持遥感反演土壤含水量,无需遥感反演植被参数输入。改进模型为利用雷达遥感结合"水云模型"进行土壤含水量监测提供了...
关键词：土壤 水分 植被 水云模型 RADARSAT-2 冬小麦 叶面积指数 
基于多源遥感数据的草地生物量估算方法被引量：34
《农业工程学报》2014年第11期159-166,F0004,共9页王新云 郭艺歌 何杰 
国家重点基础研究发展计划(2012CB723206);国家支撑计划(2011BAC07B03);国家自然基金(41261089)
为了寻求有效的草地生物量估算方法和精确估计荒漠草原草地生物量及其变化规律,该文探讨了利用全极化RADARSAT-2 C波段雷达数据和HJ1B图像及野外调查获得的样方生物量数据,估算荒漠草原人工柠条灌木林地上生物量的方法。在对柠条灌木林...
关键词：遥感 生态系统 雷达 遥感估算 荒漠草原 地上生物量 RADARSAT-2 HJ1B 
基于RADARSAT-2全极化数据反演周期性地表土壤湿度被引量：6
《农业工程学报》2013年第17期72-79,共8页尹楠 姜琦刚 孟治国 李远华 
国家自然科学基金(40901159);中国博士后基金(2012M510881)
土壤湿度是农作物估产和旱情监测的关键参量。目前常用的土壤湿度反演模型都建立在随机粗糙地表条件下,对周期性垄行结构的土壤并不适用。基于RADARSAT-2全极化数据和野外实测数据,分析了交叉极化(vh)后向散射系数对垄行方位角无明显响...
关键词：土壤湿度 模型 雷达图像 周期性地表 RADARSAT-2 
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