RIDIT分析

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常用统计学方法
《实用口腔医学杂志》2021年第2期231-231,共1页
常用统计学方法:分类(名义分类或等级分类)资料用χ^(2)检验、Ridit分析,区间变量均数组间比较用t检查、F检验、秩和检验(适用于呈偏态分布的区间变量)。χ^(2)检验的适应范围:当总体样本含量(n)>40,理论频数(T)>5时,用χ^(2)检验的基...
关键词：RIDIT分析 SAS软件 区间变量 统计学方法 F检验 总体均数 偏态分布 秩和检验 
常用统计学方法
《实用口腔医学杂志》2021年第1期9-9,共1页
常用统计学方法:分类(名义分类或等级分类)资料用χ^(2)检验、Ridit分析,区间变量均数组间比较用t检查、F检验、秩和检验(适用于呈偏态分布的区间变量)。χ^(2)检验的适应范围:当总体样本含量(n)>40,理论频数(T)>5时,用χ^(2)检验的基...
关键词：RIDIT分析 统计学方法 区间变量 偏态分布 秩和检验 理论频数 F检验 等级分类 
常用统计学方法
《实用口腔医学杂志》2020年第6期900-900,共1页
常用统计学方法:分类(名义分类或等级分类)资料用χ2检验、Ridit分析,区间变量均数组间比较用t检查、F检验、秩和检验(适用于呈偏态分布的区间变量)。χ2检验的适应范围:当总体样本含量(n)>40,理论频数(T)>5时,用χ2检验的基本公式;若n>...
关键词：RIDIT分析 统计学方法 区间变量 偏态分布 秩和检验 理论频数 F检验 等级分类 
常用统计学方法
《实用口腔医学杂志》2020年第5期757-757,共1页
常用统计学方法:分类(名义分类或等级分类)资料用χ^2检验、Ridit分析,区间变量均数组间比较用t检查、F检验、秩和检验(适用于呈偏态分布的区间变量)。χ^2检验的适应范围:当总体样本含量(n)>40,理论频数(T)>5时,用χ^2检验的基本公式;...
关键词：RIDIT分析 区间变量 统计学方法 总体均数 偏态分布 F检验 秩和检验 配对设计 
常用统计学方法
《实用口腔医学杂志》2020年第4期679-679,共1页
常用统计学方法:分类(名义分类或等级分类)资料用χ2检验、Ridit分析,区间变量均数组间比较用t检查、F检验、秩和检验(适用于呈偏态分布的区间变量)。χ2检验的适应范围:当总体样本含量(n)>40,理论频数(T)>5时,用χ2检验的基本公式;若n>...
关键词：RIDIT分析 区间变量 统计学方法 总体均数 偏态分布 F检验 秩和检验 配对设计 
常用统计学方法
《实用口腔医学杂志》2020年第3期468-468,共1页
常用统计学方法:分类(名义分类或等级分类)资料用χ2检验、Ridit分析,区间变量均数组间比较用t检查、F检验、秩和检验(适用于呈偏态分布的区间变量)。χ^2检验的适应范围:当总体样本含量(n)>40,理论频数(T)>5时,用χ^2检验的基本公式;若...
关键词：RIDIT分析 统计学方法 区间变量 偏态分布 秩和检验 理论频数 F检验 等级分类 
常用统计学方法
《实用口腔医学杂志》2020年第2期311-311,共1页
常用统计学方法:分类(名义分类或等级分类)资料用χ^2检验、Ridit分析,区间变量均数组间比较用t检查、F检验、秩和检验(适用于呈偏态分布的区间变量)。
关键词：RIDIT分析 统计学方法 区间变量 偏态分布 秩和检验 F检验 等级分类 Χ^2检验 
常用统计学方法
《实用口腔医学杂志》2019年第5期667-667,共1页
常用统计学方法:分类(名义分类或等级分类)资料用χ^2检验、Ridit分析,区间变量均数组间比较用t检查、F检验、秩和检验(适用于呈偏态分布的区间变量)。
关键词：统计学方法 RIDIT分析 Χ^2检验 偏态分布 秩和检验 分类 F检验 间变 
常用统计学方法
《实用口腔医学杂志》2019年第3期443-443,共1页
常用统计学方法:分类(名义分类或等级分类)资料用χ^2检验、Ridit分析,区间变量均数组问比较用t检査、F检验、秩和检验(适用于呈偏态分布的区间变量)。χ^2检验的适应范围:当总体样本含量(n)>40,理论频数(T)>5时,用χ^2检验的基本公式;...
关键词：统计学方法 Χ^2检验 RIDIT分析 偏态分布 秩和检验 样本含量 分类 F检验 
常用统计学方法
《实用口腔医学杂志》2019年第2期266-266,共1页
常用统计学方法:分类(名义分类或等级分类)资料用Х^2检验、Ridit分析,区间变量均数组间比较用t检查、F检验、秩和检验(适用于呈偏态分布的区间变量)。Х^2检验的适应范围:当总体样本含量(n)40,理论频数(T>5时,用Х^2检验的基本公式;若n...
关键词：统计学方法 RIDIT分析 F检验 确切概率法 偏态分布 秩和检验 样本含量 分类 
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