云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- SHARED-NOTHING

SHARED-NOTHING: 作品数：10被引量：32H指数：3; 导出分析报告; 相关领域：自动化与计算机技术更多>>; 相关作者：龙源周虹陈红文继荣王珊更多>>; 相关机构：中国人民大学南京邮电大学佳木斯大学华东师范大学更多>>; 相关期刊：《计算机技术与发展》《佳木斯大学学报（自然科学版）》《小型微型计算机系统》《Science China(Information Sciences)》更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划科技型中小企业技术创新基金The Royal Society更多>>

Graph algorithms:parallelization and scalability被引量：3: 《Science China(Information Sciences)》2020年第10期230-250,共21页Wenfei FAN Kun HE Qian LI Yue WANG; supported in part by Shenzhen Institute of Computing Sciences,Beijing Advanced Innovation Center for Big Data and Brain Computing(Beihang University),Royal Society Wolfson Research Merit Award(Grant No.WRM/R1/180014);European Research Council(Grant No.652976);Engineering and Physical Sciences Research Council(Grant No.EP/M025268/1)。; For computations on large-scale graphs,one often resorts to parallel algorithms.However,parallel algorithms are difficult to write,debug and analyze.Worse still,it is difficult to make algorithms parallelly scalable,s...; 关键词：PARALLELIZATION parallel scalability PTIME problems graph algorithms shared-nothing systems

一种Shared-Nothing分布式数据库的构建方法被引量：1: 《计算机技术与发展》2012年第10期79-82,共4页龙源郑彦; 国家"863"高技术发展计划项目(2006AA01Z201); 分布式数据库能够以相对低廉的代价满足海量数据分析处理的性能需求,兼具良好的可扩展性。文中采用Shared-Nothing架构及MySQL数据库来实现分布式数据库访问层的功能架构及模块设计,提出了使用列存储机制提升分布式数据库系统查询性能...; 关键词：分布式数据库 Shared—Nothing MYSQL 列存储

数据流上并行查询优化技术被引量：1: 《佳木斯大学学报（自然科学版）》2009年第1期42-46,共5页周虹; 主要讨论了DSMS的核心技术——查询优化;并讨论在高速数据流上的查询优化技术.着重致力于在shared-nothing网络并行环境下,探讨适合流的新型查询处理技术.; 关键词：数据流并行查询优化 SHARED-NOTHING

数据流上基于遗传算法的并行查询优化技术: 《佳木斯大学学报（自然科学版）》2008年第4期500-503,共4页周虹; 传统数据库中存储的是相对静态的记录集,这些记录没有预先定义的时间概念,除非时间属性被显示地加上去.虽然这个模型能够较好地表示商业数据库和个人信息存储库,然而它对快速变化的数据流进行在线分析的支持存在很多限制.因此,需要对已...; 关键词：数据流并行查询优化 SHARED-NOTHING

A recovery method using recently updated record information in shared-nothing spatial database cluster被引量：1: 《重庆邮电学院学报（自然科学版）》2004年第5期32-35,共4页JEONG Myeong ho JANG Yong ll PARK Soon young BAE Hae young; This work is supported by University IT Research Center Project;Korea.; A shared nothing spatial database cluster is system that provides continuous service even if some system failure happens in any node. So, an efficient recovery of system failure is very important. Generally, the exist...; 关键词：空间数据库日志文件记录系统串最近更新记录

Parallel recovery method in shared-nothing spatial database cluster system: 《重庆邮电学院学报（自然科学版）》2004年第5期173-180,共8页YOU Byeong seob KIM Myung keun ZOU Yong gui BAE Hae young; This work is supported by University IT Research Center Project; Shared nothing spatial database cluster system provides high availability since a replicated node can continue service even if any node in cluster system was crashed. However if the failed node wouldn’t be recovered ...; 关键词：平行记录方法串系统 GMS/Cluster 空间数据库共享

Shared-nothing并行事务数据库系统中规则的挖掘与更新算法被引量：3: 《小型微型计算机系统》2003年第8期1499-1502,共4页朱玉全陈耿宋余庆孙志挥; 国家自然科学基金 ( 79970 0 92 )资助 ;国家科技型中小型企业创新基金 ( 0 0 C2 62 13 2 110 14 )资助; 关联规则是数据挖掘中的一个重要研究内容 .本文提出了 Shared- nothing并行事务数据库系统 (简称SNPDBS)中一种快速的关联规则挖掘算法 SNPMAR,并考虑当最小支持度发生变化后 SNPDBS中关联规则的高效更新问题 ,提出了一种有效的关联规...; 关键词：数据挖掘关联规则 shared—nothing 并行事务数据库系统增量式更新

基于Shared-Nothing的并行Hash连接算法效率分析被引量：3: 《软件学报》2000年第3期386-392,共7页李庆华睢海燕邓冲; 国家 8 6 3高科技项目基金! (No.86 3- 30 6 - ZD- 0 1- 7); 该文研究了基于 Shared- Nothing结构的几种常用并行连接算法 ,分析了影响查询响应时间的各种因素 .在此基础上 ,以多种硬件成分作为参数建立一个代价分析模型 .使用该模型计算并行 Hash算法在每个处理机上的平均任务执行时间和总的查...; 关键词：并行连接算法 HASH算法数据库并行查询

Shared-nothing并行数据库系统查询优化技术被引量：21: 《计算机学报》2000年第1期28-38,共11页文继荣陈红王珊; 国家自然科学基金!( 69883 0 0 );"八六三"高技术研究发展计划!( 863 -3 0 6-ZD0 1-0 2 -0 4-1); 查询优化是并行数据库系统的核心技术 .该文介绍作者自行研制的一个 Shared- nothing并行数据库系统PBA SE/ 2中独特的两阶段优化策略 .为了缩减并行查询优化庞大的搜索空间 ,PBASE/ 2将并行查询优化划分为顺序优化和并行化两个阶段 ....; 关键词：并行数据库系统并行查询优化资源负载平衡

Optimization of Multi-Join Queries in Shared-Nothing Systems: 《Journal of Computer Science & Technology》1995年第2期149-162,共14页Kian-Lee Tan(Department of Information Systems and Computer Science, National University ofSingapore, Lower Kent Ridge Road, Singapore 0511); This paper proposes a semi-greedy framework for optimizing multi-joinqueries in shared-nothing systems. The plan generated by the framework com-prises several pipelines, each performing several joins. The framework de...; 关键词：Multi-join optimization shared-nothing systems pipelining hash join segmented right-deep tree

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