SMO算法

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记忆非线性功放预失真器SVM建模的算法改进
《微波学报》2008年第2期12-15,共4页陈凯亚 王敏锡 
国家自然科学基金资助项目(60272003)
为提高支持向量机(SVM)ε不敏感损失函数下的回归算法的训练速度,提出了一种新的管道压缩模型,利用大ε值下的回归函数来预测小ε值下回归函数的支持向量。由该模型导出一种新的算法结构。在对记忆非线性功率放大器的SVM预失真器进行建...
关键词：预失真 记忆放大器 支持向量机 SMO算法 
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