SO算法

作品数：305被引量：1058H指数：12
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基于种群多样性的FPSO算法在空中加油区域配置中的应用被引量：2
《计算机科学》2017年第B11期547-551,共5页何旭 景小宁 冯超 程越 
航空科学基金(20155196022);国家自然科学基金青年基金(71501184)资助
空中加油区域配置是完成空中加油任务的关键环节。针对运输机的空中加油点选取问题,考虑总耗油量和运输时间要求,引入威胁代价,建立数学模型。设置加油区域配置参数,并使用基于种群多样性的模糊粒子群优化(Diversity-guided Fuzzy Parti...
关键词：运输机 空中加油 FPSO算法 种群多样性 
基于IF-HPSO算法的防空作战WTA问题研究被引量：3
《计算机科学》2017年第5期263-267,共5页梅海涛 华继学 王毅 文童 
国家自然科学基金(61402517);中国博士后基金(2013M542331);陕西省自然科学基金(2013JQ8035)资助
武器-目标分配问题(WTA)是防空作战指挥决策中的一个关键环节,属于典型的NP难问题。为提高其求解速度和精度,提出一种基于直觉模糊的混合粒子群优化算法(IF-HPSO)。首先,以弹药消耗最小、拦截率最大为目标函数,建立火力资源受限条件下WT...
关键词：武器-目标分配 目标函数 直觉模糊集 粒子群优化 同构因子 精英保留策略 
基于IPSO算法的TSP问题求解研究被引量：3
《计算机科学》2014年第B11期69-71,82,共4页高峰 郑波 
中国民航飞行学院青年科学基金项目(Q2013-145)资助
为获得旅行商问题(Traveling Salesman Problem,TSP)的最优解,提出利用改进的粒子群优化(Improved Particle Swarm Optimization,IPSO)算法中求解TSP问题。IPSO算法采用了粒子自适应更新机制和继承式判断机制,克服了传统算法易陷入局部...
关键词：旅行商问题 改进的粒子群优化算法 自适应更新机制 继承式判断机制 
基于SPPSO算法的时滞HBV模型的系统辨识研究被引量：1
《计算机科学》2013年第2期210-213,217,共5页唐晓 吴志健 
国家自然科学基金项目(61070008)资助
系统辨识是现代控制理论中的一个很活跃的分支。目前的系统辨识多采用二次规划等解析算法,不足之处在于可辨识的参数少、收敛慢、对参数的初值依赖大。随着智能控制领域研究的不断发展,非线性程度也就越来越高,一些经典的方法很难满足...
关键词：时滞的HBV动力学模型 非线性系统辨识 小种群粒子群优化算法 
一种求解动态背包问题的离散粒子群优化算法被引量：2
《计算机科学》2012年第9期215-219,共5页鲁江林 何中市 陈自郁 
中央高校基本科研业务费科研专项(CDJZR10180005);西部交通建设科技项目(2011318740240)资助
动态背包问题(DKP)是一类经典的动态优化问题,可以用来描述许多实际的问题。迄今为止,针对动态背包问题的研究主要集中在遗传算法上,而对粒子群优化算法的研究较少。在离散粒子群优化模型的基础上,引入环境变化的探测以及环境变化后的...
关键词：粒子群优化算法 动态背包问题 DSDPSO算法 集合 
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