陈自郁

作品数：15被引量：50H指数：4
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供职机构：重庆大学更多>>
发文主题：邻居分布式多AGENT系统组合优化粒子群优化更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信生物学更多>>
发文期刊：《计算机工程》《计算机教育》《模式识别与人工智能》《华南理工大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：重庆市自然科学基金国家高技术研究发展计划重庆大学研究生科技创新基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
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研究生计算智能课程教学探索被引量：2
《计算机教育》2015年第23期1-3,共3页何静媛 陈自郁 
重庆大学研究生教改基金(cqjy20140001)
文章针对学术型研究生与专业型研究生的不同特点,以计算智能课程教学为例,介绍"授课—项目实践—研讨"三阶段承接的教学模式,从教材选用、教学内容设置、教学环境及技术支持、课程考核等方面阐述其实施环节及实施过程中应注意的问题;提...
关键词：计算智能 研究生 教学 项目实践 
基于PCA的高维多目标优化可视化方法被引量：6
《计算机工程》2014年第10期192-197,共6页刘广 陈自郁 
高维多目标优化问题的高维解集由于目标和解的个数众多,对其可视化较为困难。针对上述问题,结合降维和非降维数据分析技术,提出一种高维多目标优化的可视化方法。该方法对高维多目标算法运行后的一组解集进行预处理,运用主成分分析方法...
关键词：主成分分析 热图 高维多目标优化 可视化 分级聚类 降维 
高维多目标优化算法分析研究被引量：2
《计算机科学》2014年第S1期57-60,63,共5页周草臣 陈自郁 何中市 
重庆市自然科学基金(cstc2013jcyjA40049)资助
目前,大部分多目标进化算法MOEA(Multi-Objective Evolutionary Algorithms)是针对2到3个目标问题而设计,并且已经取得良好的优化效果,而对于目标个数大于或远大于3个的高维多目标问题,用MOEA逼近Pareto前沿和保持较低的计算复杂度都十...
关键词：高维目标 多目标优化 目标减少算法 冗余目标 
一种求解动态背包问题的离散粒子群优化算法被引量：2
《计算机科学》2012年第9期215-219,共5页鲁江林 何中市 陈自郁 
中央高校基本科研业务费科研专项(CDJZR10180005);西部交通建设科技项目(2011318740240)资助
动态背包问题(DKP)是一类经典的动态优化问题,可以用来描述许多实际的问题。迄今为止,针对动态背包问题的研究主要集中在遗传算法上,而对粒子群优化算法的研究较少。在离散粒子群优化模型的基础上,引入环境变化的探测以及环境变化后的...
关键词：粒子群优化算法 动态背包问题 DSDPSO算法 集合 
基于信用的重复博弈模型在节点转发中的应用被引量：3
《解放军理工大学学报（自然科学版）》2012年第2期152-158,共7页张程 刘慧君 陈自郁 朱庆生 
国家科技攻关计划重点资助项目(2007BAH08B04);重庆市自然科学基金资助项目(CSTC2006BB2229)
机会网络信息转发决策中,由于节点的自私性可能出现通过欺诈表现而故意导致转发决策失败的问题,并由此带来损益表的明显变化。针对这一现象,提出了基于信用合作和重复博弈的欺诈行为解决方案。在引入信用合作机制的基础上,将单次阶段博...
关键词：博弈论 机会网络 转发决策 信用合作 
基于移动自组网的服务发现体系结构设计被引量：3
《计算机科学》2010年第12期70-75,共6页张程 朱庆生 陈自郁 刘慧君 
中央高校基本科研业务费(CDJRC10180006);科技部国家科技攻关计划重点项目(2007BAH08B04)资助
移动自组网络(MANET)是自治的无基础设施的网络,在此基础上进行的服务发现体系有别于传统的服务发现体系,需要从网络传输、服务注册以及服务发现等方面充分考虑移动无线网络和移动设备的特性。现有的基于有线网络或者单点自组网络协议...
关键词：移动自组网 服务发现 容错服务匹配 
一种求解集合组合问题的离散粒子群优化模型被引量：6
《华南理工大学学报（自然科学版）》2010年第4期141-146,共6页陈自郁 何中市 何静媛 
国家自然科学基金资助项目(30771446);国家"863"计划项目(2007AA01Z423);国家重大专项项目(2008ZX07315-001);重庆市自然科学基金资助项目(2007BB2134)
针对变长集合组合优化问题,提出了一种离散粒子群优化模型.该模型将集合的概念和运算引入粒子群优化中,定义了一个可变集合搜索空间,并重新定义了粒子的位置、速度及作用于此空间的运算规则,既保留了粒子群本身的优化特性,又体现了集合...
关键词：集合 组合优化 离散粒子群优化 背包问题 
一种邻居动态调整的粒子群优化算法被引量：2
《模式识别与人工智能》2010年第4期586-592,共7页陈自郁 何中市 张程 
国家科技重大专项项目(No.2008ZX07315-001);国家863计划项目(No.2007AA01Z423);中央高校基本科研业务费专项项目(No.CDJRC10180006)资助
为了达到全局寻优能力与寻优速度的平衡,提出一种邻居动态调整的粒子群优化算法.该算法依据粒子的多样性变化和进化状态,实现邻居结构的动态改变.算法引入种群熵评估粒子的多样性,定义粒子邻居扩充因子和局部影响因子来描述粒子的进化状...
关键词：粒子群优化算法 邻居结构 种群熵 
面向移动自组网的Web服务元数据描述被引量：1
《计算机应用研究》2009年第11期4119-4123,4127,共6页张程 朱庆生 陈自郁 廖志伟 
国家教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20050611027);国家科技部科技攻关计划重点项目(2007BAH08B04)
从建立面向移动自组网的Web服务应用的平台出发,针对移动自组网的特点和该环境内Web服务应用的特征,提出了一种基于语义的元数据描述模型,并结合该元数据描述模型设计了高效可行的服务匹配策略。实验表明该元数据描述模型可以充分体现...
关键词：移动WEB服务 元数据描述模型 移动自组网 
预测RNA二级结构离散粒子群优化算法被引量：3
《深圳大学学报（理工版）》2009年第3期272-277,共6页陈自郁 何中市 何静媛 
国家863高技术研究发展计划资助项目(2007AA01Z423);重庆市自然科学基金资助项目(2007BB2134)
根据RNA二级结构预测问题实质和基本粒子群优化算法特性,提出一种离散粒子群优化算法模型.定义该模型中一个可变集合搜索空间,设计了基于此空间粒子群速度与位置更新公式及运算规则.采用局部精英粒子优化策略解决了粒子群算法易陷入局...
关键词：离散粒子群优化 RNA二级结构 最小自由能 组合优化 
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