刘广

作品数：1被引量：6H指数：1
导出分析报告
供职机构：重庆大学更多>>
发文主题：高维多目标优化分级聚类降维可视化方法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术建筑科学更多>>
发文期刊：《计算机工程》更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-1
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于PCA的高维多目标优化可视化方法被引量：6
《计算机工程》2014年第10期192-197,共6页刘广 陈自郁 
高维多目标优化问题的高维解集由于目标和解的个数众多,对其可视化较为困难。针对上述问题,结合降维和非降维数据分析技术,提出一种高维多目标优化的可视化方法。该方法对高维多目标算法运行后的一组解集进行预处理,运用主成分分析方法...
关键词：主成分分析 热图 高维多目标优化 可视化 分级聚类 降维 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部