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THESAURUS: 作品数：25被引量：26H指数：3; 导出分析报告; 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>; 相关作者：任瑞娟钱卫宁周傲英郑骏钱鹏更多>>; 相关机构：河北大学复旦大学东南大学中国国防科技信息中心更多>>; 相关期刊：《情报杂志》《Journal of Data and Information Science》《Journal of Computer Science & Technology》《图书馆理论与实践》更多>>; 相关基金：国家社会科学基金国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>

Topic Evolution and Emerging Topic Analysis Based on Open Source Software被引量：4: 《Journal of Data and Information Science》2020年第4期126-136,共11页Xiang Shen Li Wang; Purpose:We present an analytical,open source and flexible natural language processing and text mining method for topic evolution,emerging topic detection and research trend forecasting for all kinds of data-tagged tex...; 关键词：Topic evolution Emerging topics Text mining THESAURUS VOSviewer

Extractive Summarization Using Structural Syntax, Term Expansion and Refinement: 《International Journal of Intelligence Science》2017年第3期55-71,共17页Mohamed Taybe Elhadi; This paper investigates a procedure developed and reports on experiments performed to studying the utility of applying a combined structural property of a text’s sentences and term expansion using WordNet [1] and a l...; 关键词：Data Extractive SUMMARIZATION Syntactical Structures Sentence Similarity Longest Common SUBSEQUENCE TERM EXPANSION WORDNET Local THESAURUS

《机械科学与技术》第35卷(2016)第12期有1篇有6个2006年以后才出现的Ei Thesaurus主题词: 《西北工业大学学报》2017年第1期I0009-I0009,共1页胡沛泉; 《机构科学与技术》第35卷（2016年）第12期（12月），共载论文27篇，平均有篇有0．59个2006年以后（包括2006年）才出现的Ei Thesaurus主题词。; 关键词：科学与技术主题词 Ei 机械论文

A Semantic Retrieval Model Based on Domain Ontology of Orchard Disease and Pests被引量：3: 《Chinese Journal of Electronics》2016年第3期460-466,共7页HOU Jiajia LI Dongmei QIU Chengjing HAN Hui; supported by the Fundamental Research Funds for the Central Universities(No.TD2014-02,No.YX2014-19); Ontology-based semantic retrieval can improve the efficiency of information retrieval. This paper proposes a semantic retrieval model based on domain ontology of orchard disease and pests. According to Forestry Thesau...; 关键词：Orchard pests and diseases Thesaurus Ontology Inconsistency detection Concept similarity Sentence similarity

《机械科学与技术》2013年第32卷第6期共发表31篇平均每篇有第六版《Ei Thesaurus》主题词1.94个: 《西北工业大学学报》2013年第3期439-439,共1页胡沛泉; 《机械科学与技术》第32卷第6期共有31篇论文,把每篇论文使用的Ei主题词数目加起来共得60个,平均每篇有1.94个Ei主题词。; 关键词：科学与技术主题词 Ei 平均机械论文

Short text classification based on strong feature thesaurus: 《Journal of Zhejiang University-Science C(Computers and Electronics)》2013年第6期416-416,共1页; Authors： Bing-kun Wang, Yong-feng Huang, Wan-xia Yang, Xing Li doi：10.1631/jzus.C1100373 Journal of Zhejiang University-SCIENCE C （Computers ＆ Electronics）, 2012 Vol. 13 No.9 P.649-659; 关键词：文本分类基础词库大学学报 DOI 电脑

《机械科学与技术~2013年第32卷第4期有24篇论文的英文摘要用了Ei Thesaurus第6版主题词: 《西北工业大学学报》2013年第2期238-238,共1页胡沛泉; 《机械科学与技术》第32卷第4期共有29篇论文，其中有24篇每篇用了1至4个EiThesaurus第6版主题词：（1）11篇各1个，（2）10篇各2个，（3）2篇各3个，（4）1篇4个，（5）24篇共用41个。29篇平均每篇41÷29=1．41个。; 关键词：科学与技术主题词英文摘要论文机械 Ei

2012年《西北工业大学学报》第30卷上半年三期82篇论文共有Ei Thesaurus主题词340个: 《西北工业大学学报》2013年第1期157-157,共1页胡沛泉; 根据徐滨女士的统计，2012年校学报上半年三期82篇论文（还有2篇未统计）共有EiThesaurus，Re—vised，6thEdition340个主题词。340个主题词在上半年三期中出现的篇数有很大差别，最少为1篇，最多为39篇。上半年三期中出现在5篇或以上...; 关键词：大学学报主题词论文工业西北统计

《西北工业大学学报》2011年全年6期,2012年上半年3期这9期英文摘要的关键词共有Ei Thesaurus Revised,6th Edition在2001年以后出现的63个主题词: 《西北工业大学学报》2012年第5期767-767,共1页胡沛泉; 根据徐滨女士的统计工作，《西北工业大学学报》2011年全年6期，2012年上半年3期，这9期英文摘要的关键词共有第6版Ei Thesaurus在2001年以后出现的63个主题词。; 关键词：大学学报英文摘要 EDITION 关键词主题词工业西北 Ei

Short text classification based on strong feature thesaurus被引量：7: 《Journal of Zhejiang University-Science C(Computers and Electronics)》2012年第9期649-659,共11页Bing-kun WANG Yong-feng HUANG Wan-xia YANG Xing LI; Project (No. 20111081023) supported by the Tsinghua University Initiative Scientific Research Program, China; Data sparseness, the evident characteristic of short text, has always been regarded as the main cause of the low ac- curacy in the classification of short texts using statistical methods. Intensive research has been c...; 关键词：Short text CLASSIFICATION Data sparseness SEMANTIC Strong feature thesaurus （SFT） Latent Dirichlet allocation（LDA）

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