TSK模糊系统

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基于迁移模糊系统的短期电力负荷预测建模
《应用数学进展》2024年第4期1671-1689,共19页李秋琰 
针对电力负荷数据缺失导致预测精度降低的问题,本文提出基于TSK迁移模糊系统(TSK-TFS)结合变分模态分解(VMD)、迁移成分分析(TCA)和改进斑马优化算法(IZOA)的短期电力负荷预测模型(IZOA-VMD-TSK-TFS-TCA)。首先利用VMD将电力负荷数据分...
关键词：短期电力负荷预测 TSK模糊系统 迁移学习 变分模态分解 迁移成分分析 改进斑马优化算法 
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