TSK模糊系统

作品数：39被引量：73H指数：5
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广义模糊变换及其在模糊插值推理中的应用
《四川师范大学学报（自然科学版）》2025年第2期261-269,共9页何红梅 潘小东 彭小玉 
国家自然科学基金(61673320和61976130);四川省应用基础研究计划项目(2020YJ0270)。
基于广义的模糊划分,给出广义模糊变换的表示公式,并刻画广义模糊变换的本质特征及广义逆模糊变换的逼近性质.在此基础上,针对TSK型稀疏规则库,设计一种基于广义模糊变换的TSK模糊插值推理方法,并讨论该方法的基本性质,最后通过2个实验...
关键词：模糊划分 广义模糊变换 TSK模糊系统 模糊插值推理 
基于迁移模糊系统的短期电力负荷预测建模
《应用数学进展》2024年第4期1671-1689,共19页李秋琰 
针对电力负荷数据缺失导致预测精度降低的问题,本文提出基于TSK迁移模糊系统(TSK-TFS)结合变分模态分解(VMD)、迁移成分分析(TCA)和改进斑马优化算法(IZOA)的短期电力负荷预测模型(IZOA-VMD-TSK-TFS-TCA)。首先利用VMD将电力负荷数据分...
关键词：短期电力负荷预测 TSK模糊系统 迁移学习 变分模态分解 迁移成分分析 改进斑马优化算法 
基于TSK模糊系统的非均匀分簇算法在无线传感网中的应用被引量：3
《计算机测量与控制》2023年第12期258-264,共7页卢伟 吴延军 苗丹 汪婷 
广东省特色创新项目(2021KTSCX259);广东省教育厅课题项目(2022GXJK538);广东省教指委项目(YJXGLW2022Z05)。
无线传感网是一个重要的数据调度工具,但其传感器数量有限,并且极易被无关因素影响;因此,研究提出一种基于区间二型TSK模糊系统和高效数据融合的非均匀分簇路由算法,分簇是为了最大程度地减小网络损耗,延长其生存时间,一般的分簇方法,...
关键词：区间二型 模糊逻辑 数据融合 路由算法 无线传感网 
基于PSOFS和TSK模糊系统的不平衡心电数据分类算法
《大数据》2022年第5期139-152,共14页李鑫辉 申情 张雄涛 
国家自然科学基金资助项目(No.61771193,No.61802123);浙江省教育厅一般科研项目(No.Y202146028)。
提出基于粒子群优化特征选择(PSOFS)算法和TSK(Takagi-Sugeno-Kang)模糊系统的心电信号分类模型,即基于PSOFS和TSK的并行集成模糊神经网络(PE-PT-FN),用于心电图预测。首先对训练集中的各类样本进行随机放回抽样,然后将抽样得到的样本...
关键词：TSK模糊神经网络 粒子群优化特征选择 集成学习 心电信号分类 不平衡数据 
可解释的深度TSK模糊系统综述
《数据采集与处理》2022年第5期935-951,共17页王士同 谢润山 周尔昊 
国家自然科学基金(61972181);江苏省自然科学基金(BK20191331);江苏省研究生科研与实践创新计划项目(KYCX22-2315)。
深度神经网络在多个领域取得了突破性的成功,然而这些深度模型大多高度不透明。而在很多高风险领域,如医疗、金融和交通等,对模型的安全性、无偏性和透明度有着非常高的要求。因此,在实际中如何创建可解释的人工智能(Explainable artifi...
关键词：可解释的人工智能 模糊人工智能 TSK模糊系统 可解释性 深度结构 栈式泛化原理 
基于模糊规则学习的无监督异构领域自适应被引量：5
《计算机科学与探索》2022年第2期403-412,共10页孙武 邓赵红 娄琼丹 顾鑫 王士同 
国家自然科学基金面上项目(61772239);上海市“脑与类脑智能基础转化应用研究”市级重大科技专项(2018SHZDZX01)。
异构领域自适应是一种借助源域知识为语义相关但特征空间不同的目标域建模的技术。现有的异构领域自适应方法大多属于半监督方法,这些方法要求目标域中存在一部分已标记样本,然而这种数据集在很多异构领域自适应任务中是稀缺的。为了解...
关键词：模糊规则学习 TSK模糊系统 信息保持 异构领域自适应 
任务间共享和特有结构分解的多任务TSK模糊系统建模
《智能系统学报》2021年第4期622-629,共8页赵壮壮 王骏 潘祥 邓赵红 施俊 王士同 
江苏省自然科学基金项目(BK20181339);国家自然科学基金项目(61602007);中央高校基础研究经费资助项目(JUSRP11851).
现有的多任务Takagi-Sugeno-Kang(TSK)模糊建模方法更注重利用任务间的相关性信息,而忽略了单个任务的特殊性。针对此问题,本文提出了一种考虑所有任务之间的共享结构和特有结构的TSK模糊系统多任务建模新方法。该方法将后件参数分解为...
关键词：TSK模糊系统 非线性 多任务 低秩 稀疏 参数分解 泛化性能 可解释性 
基于核的模糊C均值聚类的TSK模糊模型
《北京印刷学院学报》2021年第4期152-155,共4页王锦 
安徽省高校省级质量工程项目(项目编号:2019xqsxzx56);2020年安徽省高校自然科学研究项目“建筑爬架远程智能安全监测控制系统研究与应用”(编号:KJ2020A1085)阶段性研究成果。
为了克服传统模糊聚类方法存在的维数问题,本文采用基于核的模糊C均值聚类方法(KFCM)构造了一阶TSK模糊模型。该算法由两个阶段组成:在第一个阶段,通过KFCM获得先行模糊集,给出了具有不同核函数的KFCM集群原型在原始输入空间中的表达式...
关键词：FCM TSK模糊系统 KFCM 
结构辨识和参数优化协同学习的概率TSK模糊系统被引量：1
《自动化学报》2021年第2期349-362,共14页顾晓清 倪彤光 张聪 戴臣超 王洪元 
国家自然科学基金(61806026,61572085);江苏省自然科学基金(BK20180956);江苏省教育科学“十三五”规划2018年度课题(Ba/2018/01/41)资助。
传统Takagi-Sugeno-Kang (TSK)模糊系统的结构辨识和参数优化往往分阶段进行,同时模糊规则数需要预先设定,因此TSK模糊系统的逼近性能和解释性往往不理想.针对此问题,提出了一种结构辨识和参数优化协同学习的概率TSK模糊系统(Probabilis...
关键词：Takagi-Sugeno-Kang模糊系统 概率模型 回归 粒子滤波 
面向自闭症辅助诊断的联合组稀疏TSK建模方法被引量：4
《计算机科学与探索》2020年第12期2083-2093,共11页张春香 王骏 张嘉旭 邓赵红 潘祥 王士同 
江苏省自然科学基金,No.BK20181339。
自闭症是一种神经发育障碍类疾病,其诊断过程存在着很大的不确定性。目前已有的面向自闭症诊断的建模方法没有针对诊断过程的不确定性进行有效研究。为此,以TSK模糊系统为基础,结合功能连接之间的关联信息,提出一种新型的不确定性联合...
关键词：自闭症谱系障碍 静息态功能磁共振成像 TSK模糊系统 联合组稀疏 
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