施俊

作品数：63被引量：329H指数：8
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供职机构：上海大学通信与信息工程学院更多>>
发文主题：超声计算机辅助诊断超声图像乳腺癌骨骼肌更多>>
发文领域：医药卫生自动化与计算机技术理学电子电信更多>>
发文期刊：《国际生物医学工程杂志》《模式识别与人工智能》《计算机工程与应用》《电子学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金上海市教育委员会重点学科基金上海市教育委员会创新基金香港特区政府研究资助局资助项目更多>>
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面向自闭症辅助诊断的知识蒸馏混合域适应方法
《智能系统学报》2025年第1期81-90,共10页顿家乐 王骏 彭汉琛 李俊诚 施俊 
国家自然科学基金项目(62272289).
使用领域自适应方法构建自闭症辅助诊断模型时,通常会面临目标域中混合了来自多个影像中心的样本的情况(即混合目标域),这使得目标域中包含了多个分布。传统领域自适应方法只能处理目标域包含单一分布的情况,而无法直接处理混合目标域...
关键词：自闭症谱系障碍 领域自适应 混合目标域 知识蒸馏 图卷积网络 教师网络 学生网络 对抗学习 
《中国图象图形学报》精准诊断专刊简介
《中国图象图形学报》2024年第3期559-560,共2页沈定刚 周涛 雷柏英 丁忠祥 陈慧灵 施俊 李晨 韩向娣 
“医学图像就是医生的眼睛。”广义上的医学图像指在医疗行为中获取的所有和诊疗相关的图像,主要有组织器官的直接图像,如包括超声、X线摄片、CT、MRI、PET、SPECT、fMRI等影像学图像,以及病理切片、骨髓、痰涂片在内的病理学图像。随...
关键词：个性化治疗 病理生理状态 医疗行为 临床诊断 疾病诊断 人工智能 诊断技术 特征属性 
深度学习在口腔医学影像中的应用与挑战被引量：1
《中国图象图形学报》2024年第3期586-607,共22页赵阳 李俊诚 成博栋 牛娜君 王龙光 高广谓 施俊 
上海市自然科学基金项目(23ZR1422200);上海市扬帆计划项目(23YF1412800)。
口腔医学影像是进行临床口腔疾病检测、筛查、诊断和治疗评估的重要工具,对口腔影像进行准确分析对于后续治疗计划的制定至关重要。常规的口腔医学影像分析依赖于医师的水平和经验,存在阅片效率低、可重复性低以及定量分析欠缺的问题。...
关键词：深度学习 口腔医学影像 牙齿检测与分割 龋齿检测 计算机辅助诊断(CAD) 
基于自注意力连接UNet的磁共振成像去吉布斯伪影算法被引量：1
《计算机应用》2023年第5期1606-1611,共6页刘阳 陆志扬 王骏 施俊 
为去除磁共振成像(MRI)中的吉布斯伪影,提出一种基于自蒸馏训练的自注意力连接UNet(SDSacUNet)算法。为了缩小UNet框架中跳连接两端编码和解码特征之间的语义差距,帮助捕捉伪影的位置信息,将UNet编码端每个下采样层的输出特征分别输入...
关键词：磁共振成像重建 深度学习 自蒸馏 TRANSFORMER UNet 注意力机制 
面向自闭症辅助诊断的深度对比模糊神经网络
《计算机工程》2023年第4期263-271,共9页陆昭吾 王骏 施俊 
上海市自然科学基金(20ZR1419900)。
静息态功能磁共振成像(rs-fMRI)可有效反映大脑活动状况,然而rs-fMRI数据的高随机性和自闭症谱系障碍(ASD)内在的高异质性给ASD计算机辅助诊断带来了不确定性。提出一种基于对比损失的Takagi-Sugeno-Kang(TSK)深度模糊神经网络CL-DeepT...
关键词：自闭症谱系障碍 静息态功能性磁共振成像 Takagi-Sugeno-Kang模糊系统 对比损失 计算机辅助诊断 
自监督对比特征学习的多模态乳腺超声诊断
《智能系统学报》2023年第1期66-74,共9页丁维昌 施俊 王骏 
上海市自然科学基金项目(20ZR1419900)。
超声图像的乳腺癌自动诊断具有重要的临床价值。然而,由于缺乏大量人工标注数据,构建高精度的自动诊断方法极具挑战。近年来,自监督对比学习在利用无标签自然图像产生具有辨别性和高度泛化性的特征方面展现出巨大潜力。然而,采用自然图...
关键词：自监督学习 对比学习 超声图像 弹性超声 B型超声 多模态 乳腺癌 计算机辅助诊断 深度学习 
面向乳腺超声计算机辅助诊断的两阶段深度迁移学习被引量：7
《中国图象图形学报》2022年第3期898-910,共13页贡荣麟 施俊 周玮珺 汪程 
国家自然科学基金项目(81830058,81627804)。
目的为了提升基于单模态B型超声(B超)的乳腺癌计算机辅助诊断(computer-aided diagnosis,CAD)模型性能,提出一种基于两阶段深度迁移学习(two-stage deep transfer learning,TSDTL)的乳腺超声CAD算法,将超声弹性图像中的有效信息迁移至基...
关键词：B型超声成像 超声弹性成像 乳腺癌计算机辅助诊断 特权信息学习(LUPI) 深度迁移学习 自监督学习(SSL) 
面向多分类自闭症辅助诊断的标记分布学习
《计算机科学与探索》2022年第1期194-204,共11页章枫叶欣 王骏 贾修一 潘祥 邓赵红 施俊 王士同 
国家自然科学基金(61773208);江苏省自然科学基金(BK20181339,BK20191287)。
自闭症谱性障碍(ASD)是一系列复杂的神经发展障碍性疾病,其包括若干与发育障碍相关的疾病,但是现有的自闭症辅助诊断方法大多是二分类方法,无法满足现实的需要。此外,ASD数据包含的标记噪声,以及高维度、数据分布不平衡等特点给传统分...
关键词：自闭症谱性障碍(ASD)辅助诊断 代价敏感机制 标记分布学习(LDL) 支持向量回归(SVR) 
4D卷积神经网络的自闭症功能磁共振图像分类被引量：1
《智能系统学报》2021年第6期1021-1029,共9页郭磊 王骏 丁维昌 潘祥 邓赵红 施俊 王士同 
江苏省自然科学基金项目(BK20181339)。
静息态功能磁共振图像是随着时间变化的一系列三维图像。已有的3D卷积过程本质上是对三维图像数据或二维图像+时间维数据进行处理,无法有效地融合静息态功能磁共振图像的时间轴信息。为此,本文提出了新型的4D卷积神经网络识别模型。具...
关键词：深度学习 卷积神经网络 自闭症 4D卷积 功能磁共振成像 特征提取 特征融合 图像分类 
任务间共享和特有结构分解的多任务TSK模糊系统建模
《智能系统学报》2021年第4期622-629,共8页赵壮壮 王骏 潘祥 邓赵红 施俊 王士同 
江苏省自然科学基金项目(BK20181339);国家自然科学基金项目(61602007);中央高校基础研究经费资助项目(JUSRP11851).
现有的多任务Takagi-Sugeno-Kang(TSK)模糊建模方法更注重利用任务间的相关性信息,而忽略了单个任务的特殊性。针对此问题,本文提出了一种考虑所有任务之间的共享结构和特有结构的TSK模糊系统多任务建模新方法。该方法将后件参数分解为...
关键词：TSK模糊系统 非线性 多任务 低秩 稀疏 参数分解 泛化性能 可解释性 
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