李晨

作品数：21被引量：30H指数：3
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发文主题：思政生物医学工程组织病理学人工智能课程更多>>
发文领域：文化科学医药卫生自动化与计算机技术艺术更多>>
发文期刊：《协和医学杂志》《大众文艺（学术版）》《东北大学学报（自然科学版）》《电影文学》更多>>
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基于深度卷积神经网络的外周血液细胞及抗体检测方法
《中国医疗设备》2024年第12期22-27,45,共7页李艾彤 李铭诗 李靖鹏 李晨 
国家自然科学基金重点项目(82220108007)。
目的为了解决目前常用血细胞检测仪器检测耗时长、检测细胞种类少及人工镜检方式耗时耗力的问题。方法为了更快捷地对血细胞进行检测,提供准确的检测报告,减少医生工作量,本研究结合区域卷积神经网络、YOLO、单次多框检测器(Single Shot...
关键词：血细胞检测 目标检测 外周血细胞 深度学习网络模型 消融实验 YOLO 单次多框检测器(SSD) 
以地方红色文化资源为依托提升艺术专业课程思政建设被引量：1
《大众文艺（学术版）》2024年第12期194-196,共3页许宁 席双双 刘若溪 李晨 
辽宁石油化工大学2022年研究生教育教学改革项目“新文科视域下艺术专业研究生思想政治教育的创新路径与机制研究”(项目编号:2022Y22)的阶段性成果。
地方红色文化是以地缘为依托的经典文化。艺术专业课程思政建设要以其实际教学情况为依据,切实把握好专业课程所体现出的思想政治教育的实际内容,特别是具有地方红色文化基因的素材,提升精准育人的效果。文章从地方红色文化的基本内涵入...
关键词：红色地方文化 艺术专业 课程思政 
基于图特征的组织病理学图像分析方法的最新发展情况与展望
《数据与计算发展前沿》2024年第2期101-116,共16页何睿琳 杨欣怡 孙洪赞 李晨 
国家自然科学基金重点项目(82220108007)。
【目的】本文旨在综述最近五年人工智能在辅助组织病理学分析方面的研究进展,主要是图特征方法的应用、当前面临的问题以及未来的挑战。【方法】文章回顾了图论在组织病理学图像分析中的应用,包括图像分割、检测和分类。探讨了图像拓扑...
关键词：组织病理学图像 图特征 人工智能 机器学习 肿瘤辅助诊断 
《中国图象图形学报》精准诊断专刊简介
《中国图象图形学报》2024年第3期559-560,共2页沈定刚 周涛 雷柏英 丁忠祥 陈慧灵 施俊 李晨 韩向娣 
“医学图像就是医生的眼睛。”广义上的医学图像指在医疗行为中获取的所有和诊疗相关的图像,主要有组织器官的直接图像,如包括超声、X线摄片、CT、MRI、PET、SPECT、fMRI等影像学图像,以及病理切片、骨髓、痰涂片在内的病理学图像。随...
关键词：个性化治疗 病理生理状态 医疗行为 临床诊断 疾病诊断 人工智能 诊断技术 特征属性 
沈阳市内湖浮游藻类种群演替对季节性水质变化的响应被引量：1
《环境保护科学》2023年第2期91-97,共7页张霄 段凯丰 周思宁 王霜傲 蔡奔成 韩晓禹 李晨 包妮沙 赵鑫 
国家自然科学基金资助项目(52074063,61806047);“十三五”国家重点研发计划项目(2019YFC1907204);中央高校基本科研业务费项目(N2201019)。
浮游藻类对水质变化敏感,其种群演替监测可作为水环境监测的辅助手段。本研究以沈阳市的3个城市内湖为例,探究我国北方城市内湖浮游藻类的群落演替对水质变化的响应,分析其辅助水环境理化监测的可行性。从3个内湖共观测到7个门51个属的...
关键词：浮游藻类 北方城市内湖 水质评价 藻类多样性 污染物综合指数 
基于深度学习的宫颈原位腺癌图像识别方法被引量：2
《协和医学杂志》2023年第1期159-167,共9页刘畅 郑宇超 谢文倩 李晨 李晓晗 
目的基于深度学习算法构建宫颈原位腺癌(cervical adenocarcinoma in situ,CAIS)病理图像诊断模型。方法回顾性收集2019年1月至2021年12月中国医科大学附属盛京医院病理科保存的CAIS患者病变组织、慢性宫颈炎患者正常宫颈管腺体病理切...
关键词：深度学习算法 宫颈原位腺癌 迁移学习 病理诊断 
碱性异化金属还原菌T.magadiensis对Cr(Ⅵ)的还原研究
《环境保护科学》2022年第6期121-125,共5页张震 辛梓铭 潘玉瑾 杨朋 李晨 赵鑫 
国家重点研发计划项目(2019YFC1907204-04);辽宁省重点研发计划项目(2019020104-JH2/103)。
铬(Cr)作为一种环境中常见的重金属污染物,可以通过还原作用,从Cr(Ⅵ)降低价态至Cr(Ⅲ),实现减毒。该研究探讨了碱性厌氧异化金属还原菌Tindallia magadiensis对模拟含铬废水的减毒能力,分别研究了初始Cr(Ⅵ)浓度、碳源、初始p H和共存...
关键词：Cr(Ⅵ)还原 异化金属还原菌 Tindallia magadiensis 碱性厌氧 共存金属离子 
基于矩阵计算的组织病理学图像压缩储存算法
《协和医学杂志》2022年第4期620-625,共6页何睿琳 刘子妤 杨欣怡 李晨 李晓燕 
北京协和医学基金会瞳行病理公益项目。
目的评价基于矩阵计算的组织病理学图像压缩储存算法的临床应用价值,并寻求最佳图像压缩比。方法利用主成分分析法(principal component analysis,PCA)和奇异值分解法(singular value decomposition,SVD)两种经典矩阵算法,对低、中、高...
关键词：图像压缩 主成分分析法 奇异值分解法 图像质量评估 
人工智能在结直肠癌数字化病理图像分析中的应用被引量：1
《协和医学杂志》2022年第4期542-548,共7页李晓燕 李晨 陈灏源 张勇 张敬东 
北京协和医学基金会瞳行病理公益项目。
计算机人工智能技术在数字病理中应用广泛、发展迅速,是肿瘤精准诊疗时代的一个里程碑。传统病理学作为肿瘤诊断的金标准具有高度主观性及不可重复性,且工作繁琐。基于人工智能技术对数字病理图像进行特征提取及定量分析,并转变为高保...
关键词：人工智能 深度学习 数字化病理 结直肠癌 
生物医学工程专业研究生课程中课程思政与语言学内在关系研究被引量：1
《中国教育技术装备》2022年第13期66-69,共4页郝建山 张海晴 程俊龙 李晨 
国家自然科学基金“基于条件随机场和深度学习的环境微生物分类方法的研究”(编号:61806047);东北大学医工学院教改项目“如何让人工智能惠及生物医学及智能医学工程本科生在影像分析方面的动手能力的实践与探索”(编号:008);东北大学医工学院教改项目“课程思政教学研究示范中心建设与实践”(编号:020)。
以东北大学生物医学工程专业研究生为调查对象,通过灰色关联分析法(GRA)进行建模,为教师的课堂语言选择提供建议,为推进课程思政建设提供借鉴与帮助。
关键词：语言学 课程思政 生物医学工程 研究生教育 灰色关联分析法 
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