VSM

作品数：420被引量：1547H指数：16
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基于VSM与HITS融合的扩展主题型爬虫
《计算机仿真》2024年第10期222-226,共5页陶飞飞 徐佳 徐松阳 唐明伟 
国家自然基金科学基金项目(42001250);国家重点研发计划项目(2018YFC1508100);江苏高校哲学社会科学研究重大项目(2021SJZDA153)。
目前主流开源爬虫框架在分析页面与主题领域关联性上,常采用基于关键词的量化和向量空间模型算法相融合,但融合疏忽了界面语义与特定主题间的关联,导致爬取内容与主题产生偏差。为了给金融等领域的舆情分析提供准确的数据支撑,提出一种...
关键词：扩展主题爬虫 向量空间模型 超链接主题搜索 股票舆情信息 
耕地资源数据库文本VSM模糊分类方法
《计算机仿真》2024年第10期478-481,492,共5页李杨 尹飞 惠向晖 
国家重点研发计划课题(2017YFD0301105)。
耕地资源数据库包含大量的数据,不同地区、不同类型的数据维度也会有所不同,使得文本分类需要处理的特征数量很大,增加了分类的难度。为了有效改善耕地资源数据库文本分类结果的准确性,提出一种耕地资源数据库文本VSM模糊分类方法。通过...
关键词：模糊分类耕地资源数据库 文本分类 数据降维 
基于VSM的海量医学资源特定信息优化聚类模型
《计算机仿真》2021年第6期383-386,共4页刘鹏 宁鹏飞 
目前医学资源信息聚类方法由于没有对特定信息进行去噪,使细节信息流失,无法保留有效信息,导致Jaccard系数与F1系数偏低,特定信息聚类效果较差的问题。为解决上述问题,提出基于VSM的海量医学资源特定信息优化聚类模型,采用有标记医学信...
关键词：医学资源特定信息 聚类模型 信息预处理 特征提取 
基于改进的VSM的藏文期刊论文检索研究被引量：1
《计算机仿真》2020年第12期400-403,454,共5页仁青东主 头旦才让 尼玛扎西 
国家重点研发计划重点专项(2017YFB1402200);藏文信息处理教育部重点实验室项目(2018Z004)。
藏文期刊论文检索研究是目前藏文信息检索必须要解决的首要问题。在传统向量空间模型的检索方法的基础上,结合影响检索效率的位置特征项,提出了一种基于改进的VSM的藏文期刊论文检索方法,从而提高了检索质量与效率。实验结果表明,所提...
关键词：向量空间模型 藏文期刊论文 检索 相似度 排序 
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