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作品数：115被引量：352H指数：10
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基于分级神经网络的Web文档模糊聚类技术被引量：3
《计算机研究与发展》2006年第10期1695-1699,共5页雷景生 马军 靳婷 
海南省自然科学基金项目(80546);山东大学博士后基金项目~~
给出了一种多层向量空间模型,该模型将一篇文档的相关信息从逻辑上划分为多个相对独立的文本段,按照不同位置的文本段确定相应的索引项权重.然后提出了一种简明而有效的基于分级神经网络的模糊聚类算法.与现有方法不同,该模糊聚类方法...
关键词：向量空间模型 文档聚类 自组织网络 模糊C—Means 
一种基于容错粗糙集的Web搜索结果聚类方法被引量：5
《计算机研究与发展》2006年第2期275-280,共6页易高翔 胡和平 
一些Web聚类方法把类严格作为互斥的关系,聚类效果不理想·一种基于容错粗糙集的k均值的聚类解决了这一问题·首先运用向量模型表示Web文档信息,采用常规方法得到文本特征词集,然后利用某些特征词协同出现的价值,构造特征词容错关系,扩...
关键词：WEB文档 聚类 粗糙集 容错粗糙集 
PCCS部分聚类分类:一种快速的Web文档聚类方法被引量：23
《计算机研究与发展》2001年第4期415-421,共7页王爱华 张铭 杨冬青 唐世渭 
国家重点基础研究发展规划"九七三"基金项目资助!(G19990 32 70 5 )
PCCS是为了帮助 Web用户从搜索引擎所返回的大量文档片断中筛选出自己所需要的文档 ,而使用的一种对 Web文档进行快速聚类的部分聚类方法 :首先对一部分文档进行聚类 ,然后根据聚类结果形成分类模型对其余的文档进行分类 .采用交互式的...
关键词：聚类 分类 特征选取 文档相似性 PCCS WEB文档 信息检索 
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