XSS

作品数:166被引量:269H指数:9
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Utilizing Fine-Tuning of Large Language Models for Generating Synthetic Payloads:Enhancing Web Application Cybersecurity through Innovative Penetration Testing Techniques
《Computers, Materials & Continua》2025年第3期4409-4430,共22页Stefan Cirkovic Vladimir Mladenovic Siniša Tomic Dalibor Drljaca Olga Ristic 
supported by the Ministry of Science,Technological Development and Innovation of the Republic of Serbia,and these results are parts of Grant No.451-03-66/2024-03/200132 with the University of Kragujevac-Faculty of Technical Sciences Cacak.
With the increasing use of web applications,challenges in the field of cybersecurity are becoming more complex.This paper explores the application of fine-tuned large language models(LLMs)for the automatic generation ...
关键词:LLM GPT-2 XSS SQL injection command injection evaluation loss perplexity 
基于DCNN-Transformer模型的XSS攻击检测方法
《信息技术》2025年第3期93-100,共8页何志伟 高大鹏 
飞行学院智慧民航专项重点科研项目(ZHMH2022-002);飞行学院2020年度科研面上项目(J2020-064)。
为进一步提高XSS攻击的检测效果,文中提出一种基于DCNN-Transformer模型的XSS攻击检测方法。通过对收集的数据依次进行解码、规范化、分词、TF-IDF选词、构建词典和编码预处理,用于模型的训练和测试。文中提出的DCNN-Transformer模型引...
关键词:XSS攻击检测 卷积神经网络 Transformer Embedding层 TF-IDF 
网络爬虫技术在XSS漏洞检测中的应用研究
《办公自动化》2025年第3期20-22,共3页刘飞飞 
山西工程科技职业大学教学改革项目,项目编号:GKDXJ202203,项目名称:新工科背景下网络工程技术职业本科专业转型升级对策研究。
针对Web应用程序中经常出现的攻击行为,文中阐述XSS漏洞攻击产生的原因及现状,介绍网络爬虫和XSS漏洞攻击的相关概念、分类及策略,分析利用网络爬虫技术实施XSS漏洞攻击检测的典型方案的工作原理、优点及不足,提出以攻击代码生成器为核...
关键词:WEB应用程序 XSS漏洞攻击 网络爬虫 攻击代码生成器 
基于LiveCD的网络安全实验设计与实现
《数字技术与应用》2024年第12期66-69,共4页高见 冯帅 黄淑华 
中国人民公安大学本科教学研究项目“实验项目要素建设”(2023jxyj58)。
本文基于网络安全类实验教学中存在的问题,提出了LiveCD的大规模网络安全实验设计框架。首先阐述了LiveCD的制作过程以及关键技术和算法,其次以XSS及SQL注入实验项目为例介绍实验设计与实现过程,最后通过测试结果说明实验项目易部署、...
关键词:SQL注入 网络安全实验 设计框架 实验教学质量 XSS 设计与实现 教学中存在的问题 低成本 
基于XSS跨脚本攻击的渗透测试研究
《科学与信息化》2024年第23期19-21,共3页魏葆雅 林剑伟 
随着网络技术的飞速发展,人们在享受便利的同时,也面临着日益严峻的网络安全挑战。本文基于XSS跨脚本攻击进行了深入的渗透测试研究,旨在分析和理解XSS攻击的原理、类型及其利用方式。文章首先详细阐述了XSS攻击的基本原理,即攻击者在...
关键词:渗透测试 XSS渗透攻击 防护手段 
基于SE通道注意力和稠密连接的XSS检测模型
《电子设计工程》2024年第21期51-55,共5页焦若邻 吴珊 
针对目前已有的XSS深度学习检测方法无法同时做到收敛速度快、检测效果好、参数量少这一缺陷,提出了一种融合了SE通道注意力机制和稠密连接思想的XSS攻击检测模型,将稠密连接网络DenseNet与XSS攻击检测结合起来,利用DenseNet结构中互相...
关键词:深度学习 稠密连接 蓝图卷积 SE注意力机制 XSS攻击检测 
Deploying Hybrid Ensemble Machine Learning Techniques for Effective Cross-Site Scripting(XSS)Attack Detection
《Computers, Materials & Continua》2024年第10期707-748,共42页Noor Ullah Bacha Songfeng Lu Attiq Ur Rehman Muhammad Idrees Yazeed Yasin Ghadi Tahani Jaser Alahmadi 
supported by Princess Nourah bint Abdulrahman University Researchers Supporting Project number(PNURSP2024R513),Princess Nourah bint Abdulrahman University,Riyadh,Saudi Arabia.
Cross-Site Scripting(XSS)remains a significant threat to web application security,exploiting vulnerabilities to hijack user sessions and steal sensitive data.Traditional detection methods often fail to keep pace with ...
关键词:Cross-site scripting machine learning XSS detection stacking ensemble learning hybrid learning 
Detecting XSS with Random Forest and Multi-Channel Feature Extraction
《Computers, Materials & Continua》2024年第7期843-874,共32页Qiurong Qin Yueqin Li Yajie Mi Jinhui Shen Kexin Wu Zhenzhao Wang 
In the era of the Internet,widely used web applications have become the target of hacker attacks because they contain a large amount of personal information.Among these vulnerabilities,stealing private data through cr...
关键词:Random forest feature enhancement three-channel parallelism XSS detection 
Detection and defending the XSS attack using novel hybrid stacking ensemble learning-based DNN approach被引量:1
《Digital Communications and Networks》2024年第3期716-727,共12页Muralitharan Krishnan Yongdo Lim Seethalakshmi Perumal Gayathri Palanisamy 
supported by the National Research Foundation of Korea(NRF)grant funded by the Korea government(MEST)No.2015R1A3A2031159,2016R1A5A1008055.
Existing web-based security applications have failed in many situations due to the great intelligence of attackers.Among web applications,Cross-Site Scripting(XSS)is one of the dangerous assaults experienced while mod...
关键词:Machine learning Deep neural networks Classification Stacking ensemble XSS attack URL encoding JScript/JavaScript Web security 
基于贝叶斯网络及STRIDE模型的XSS风险分析被引量:1
《指挥与控制学报》2024年第1期38-46,共9页周鋆 符鹏涛 
国家自然科学基金(62276272);湖南省科技创新计划-湖湘青年英才(2021RC3076);长沙市杰出创新青年培养计划基金(KQ2009009)资助。
贝叶斯网络因能够对事件进行建模并给出紧凑的概率表示,被广泛地用在风险分析上。针对XSS攻击,基于STRIDE威胁模型构建贝叶斯网络结构模型,并通过专家经验和排序节点获取节点先验概率,在此基础上采用拒绝性采样算法得到数据集,进而学习...
关键词:跨站脚本攻击XSS 贝叶斯网络 STRIDE威胁分类 排序节点 拒绝性采样 
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