研讨信息

作品数：19被引量：50H指数：4
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相关作者：张朋柱张兴学熊才权孙景乐黄继鸿更多>>
相关机构：上海交通大学湖北工业大学华中科技大学西安交通大学更多>>
相关期刊：《环渤海经济瞭望》《计算机与数字工程》《中兴通讯技术》《系统工程理论与实践》更多>>
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基于GloVe-BiLSTM的在线研讨信息分类模型研究被引量：5
《情报理论与实践》2022年第9期173-179,172,共8页易明 李藿然 刘继月 
国家社会科学基金重点项目“在线健康社区知识共创机理及引导机制研究”的成果之一,项目编号:21ATQ006。
[目的/意义]把握并识别在线研讨信息类型,有助于研讨用户快速获取研讨信息、减轻认知负担、形成对研讨状态的正确判断,从而提升研讨效率。[方法/过程]基于深度学习的文本语义理解和挖掘,构建在线研讨信息分类识别的深度学习组合模型GloV...
关键词：在线研讨信息 深度学习 BiLSTM模型 GloVe模型 信息分类 
不确定性研讨信息的结构化与融合方法
《计算机科学》2012年第3期187-191,共5页向东 赵勇 陈阳 
国家863计划(2009AA04Z107);湖北省自然科学基金(2010CDB01905)资助
群体研讨中专家思维的不确定性、研讨信息的非结构化给达成研讨共识带来了困难。针对此问题提出了一个由自然属性与人工属性集成的研讨信息模型,结合论点框架、有效论点组和支持分配函数等概念,研究了不确定性研讨信息提取的机制,探讨...
关键词：群体研讨 结构化信息 信息融合 
群体研讨环境中面向主张的关联规则分析
《计算机与数字工程》2011年第6期36-40,共5页丁明 熊才权 
群体研讨环境的首要目的是支持合作型的群体研讨活动。在群体研讨活动中,将会产生一些研讨信息,因此有必要分析研讨信息中的关联关系,为达成研讨共识提供参考。阐述了聚类分析和关联规则的基本概念,其中简单描述了Aprioritid算法,提出...
关键词：群体研讨环境 研讨信息 关联规则 K-MEANS算法 APRIORITID算法 
群体研讨信息智能可视化研究被引量：1
《计算机应用研究》2009年第2期623-627,共5页张兴学 黄继鸿 张朋柱 
国家自然科学基金重点资助项目(70533030)
重点介绍了智能可视化的各种形式和内容,包括研讨信息统计可视化、关注水平及其状态可视化、共识水平及其状态可视化、共识分析可视化、共识变化预测与建议可视化等,并最终在ECBAR系统中实现了其功能。
关键词：电子公共大脑视听室 研讨信息 智能可视化 
一种研讨信息组织模型及其在研讨厅中的应用被引量：10
《计算机应用研究》2008年第9期2730-2733,共4页李德华 熊才权 
国家自然科学基金资助项目(69775022);湖北省自然科学基金资助项目(2007ABA025)
在群体研讨过程中会产生大量的研讨信息,群体共识则蕴藏在这些研讨信息之中,因此有必要对研讨信息进行分析处理。为此,提出一种面向群体共识涌现的研讨信息组织模型(DISM)。该模型根据Toulmin逻辑对专家发言进行结构化处理,将专家发言...
关键词：Toulmin逻辑 研讨信息结构 共识达成 群体研讨环境 
信息处理系统的改进
《管理观察》1997年第11期32-32,共1页李天铎 
关键词：信息处理系统 信息设备 加速信息处理 发展前途 超文本语言 信息系统 发展前景 并行处理 研讨信息 网络系统 
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