APRIORITID算法

作品数：23被引量：167H指数：7
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一种改进的AprioriTid算法被引量：6
《沈阳工业大学学报》2016年第3期314-318,共5页张伟科 
辽宁省科学技术计划项目(2012217005);辽宁省科学事业公益研究基金资助项目(2012004002)
针对经典Apriori算法多次扫描数据库产生I/O负载影响运行效率等问题,在对Apriori算法的原理及其相关改进算法研究的基础上,提出了一种基于压缩集的改进Apriori算法,即Apriori Tid_M算法.通过有效的裁剪方法减少无效项集的产生,减少候选...
关键词：APRIORI算法 APRIORITID算法 AprioriTid_M算法 关联规则 置信度 项集 支持度 性能 
AprioriTid算法的MapReduce并行化实现
《微型机与应用》2015年第24期22-24,27,共4页周国军 梁燕红 唐微 
广西高校科学技术研究立项项目(LX2014300)
为解决AprioriTid算法对大数据执行效率不高的问题,根据Hadoop平台的MapReduce模型,分析了AprioriTid算法的并行化方法,给出了并行化的主要步骤和Map、Reduce函数的描述。与串行的AprioriTid算法相比,并行算法利用了多个节点的计算能力...
关键词：APRIORITID算法 MAPREDUCE HADOOP 关联规则 
数据挖掘技术在科研项目量化与评价中的应用被引量：4
《电子设计工程》2015年第12期37-40,共4页陈小健 宋承继 
陕西省教育厅专项科研计划项目(2013JK1166);陕西工业职业技术学院科研基金项目(ZK12-06)
针对高校科研项目量化与评价工作缺乏对量化数据进行理论分析的问题,提出了利用数据挖掘技术对高校科研项目量化数据进行挖掘分析,应用Apriori Tid算法获得了科研项目各项量化与评价指标之间的关联规则。该规则表明高校科研项目中省部...
关键词：数据挖掘 关联规则 APRIORITID算法 量化与评价 
关联规则Apriori算法在个性化学习系统中的应用研究被引量：3
《硅谷》2014年第5期47-48,共2页缪广寒 
关联算法是实现学习系统的个性化、自主化的有效工具,利用Apriori算法我们可以在学习系统中寻找到学生的学习规律,进而实现个性化的学习推荐,是为个性化学习系统不可取少的功能模块。
关键词：APRIORI算法 个性化学习系统 APRIORITID算法 数据挖掘 
群体研讨环境中面向主张的关联规则分析
《计算机与数字工程》2011年第6期36-40,共5页丁明 熊才权 
群体研讨环境的首要目的是支持合作型的群体研讨活动。在群体研讨活动中,将会产生一些研讨信息,因此有必要分析研讨信息中的关联关系,为达成研讨共识提供参考。阐述了聚类分析和关联规则的基本概念,其中简单描述了Aprioritid算法,提出...
关键词：群体研讨环境 研讨信息 关联规则 K-MEANS算法 APRIORITID算法 
基于Apriori算法的改进——TSAprioriTid算法被引量：1
《科技信息》2010年第36期106-106,107,共2页琚敏敏 
本文分析了经典关联规则算法Apriori,发现了算法中存在的不健全的地方:(1)在每一步产生候选项目集时循环产生的组合过多,没有排除不应该参与组合的元素,可能产生庞大的候选集;(2)每次计算项集的支持度时,都对数据库D中的全部记录进行了...
关键词：关联规则 APRIORI 二维数组 
AprioriTid挖掘频繁项集算法的改进被引量：3
《计算机应用与软件》2010年第3期234-236,共3页兰聪花 刘洋 唐占红 
针对AprioriTid算法的不足,提出一种新的优化算法IaprioriTid。该算法从事务压缩、项目压缩和散列技术等方面对AprioriTid算法进行优化,提高了算法的效率。对AprioriTid算法中引入的C′k进行事务压缩和项目压缩,减少C′k中的数据量,提...
关键词：频繁项集 APRIORITID算法 事务压缩 项目压缩 散列结构 
AprioriTid算法的改进被引量：3
《计算机工程与设计》2009年第15期3581-3583,共3页向程冠 姜季春 陈梅 王翰虎 
贵州省2008年省级信息化专项基金项目(0830);贵州省科技计划工业攻关基金项目(黔科合GY字[2008]3035)
针对关联规则挖掘的AprioriTid算法缺点提出了一种改进的算法,即在构造k阶Tid表时,考虑当前交易项包含的所有k阶候选项的全部元素组成的集合,它肯定是当前交易项的子集。如果它的范数大于k就将其写入k阶Tid表中,而不是它所包含的所有k...
关键词：关联规则挖掘 AprioriTid 大项集 范数 Tid表 
关联规则挖掘算法的研究和应用被引量：5
《微计算机信息》2009年第12期193-194,192,共3页徐军莉 喻国平 
文中介绍了Apriori算法,并从逐渐减少扫描的数据量和减少扫描数据库的次数两个方面对Apriori算法进行优化,介绍了AprioriTid算法和Partition算法。根据这两种算法的优势又将两者进行结合,对整个数据库采用Partition算法,将数据库分区,...
关键词：关联规则 APRIORI算法 APRIORITID算法 Partition算法 
Apriori及AprioriTID算法研究
《商情》2009年第21期123-123,37,共2页窦妍 
本文分析了关联规则中最精典的Apriori算法及其改进算法AprioriTID，并对二者性能进行比较分析。
关键词：APRIORI算法 APRIORITID算法 知识发现 
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