事务压缩

作品数：31被引量：249H指数：10
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基于改进Apriori算法的高校体测数据关联分析被引量：5
《计算机系统应用》2022年第5期345-350,共6页蒋茜茜 杨风暴 杨童瑶 张锦荣 
为了能有效地分析高校体能测试数据且快速地反馈影响学生体测成绩的因素,本文以我校体能测试数据为样本,先进行数据预处理转换成适用于数据挖掘的数据集,考虑到体测数据特征有限并且长度一致的特点,采用事务压缩技术与hash技术相结合的A...
关键词：事务压缩 HASH APRIORI 关联规则 
一种基于动态散列和事务压缩的关联规则挖掘算法被引量：5
《计算机科学》2015年第9期41-44,共4页崔亮 郭静 吴玲达 
关联规则挖掘搜索给定数据集中反复出现的数据模式,找到它们之间的相关性。分析了经典Apriori算法存在的时空效率低的缺点和数据形式对算法效率的影响。提出一种基于动态散列和事务压缩技术的改进,动态应用散列技术减小候选频繁项集的...
关键词：关联规则 频繁模式 动态散列 事务压缩 
基于候选项集剪枝的Apriori算法的研究被引量：4
《阜阳师范学院学报（自然科学版）》2014年第4期79-83,共5页韩天鹏 白玲玲 王浩 
安徽省重点研究基地项目(SK2012B625)资助;安徽省专业综合改革试点项目(2013zy167);阜阳师范学院专业综合改革试点项目(2013ZYSD05)
在大数据挖掘中使用经典Apriori算法时,会产生大量的候选集,并需要扫描数据库中所有数据,使得其在实现过程中效率大大降低。为了提高Apriori算法的应用效率,通过建立线性链表记录每个事务中的项数,以达到事务压缩的目的;设置up值来提高1...
关键词：事务压缩 候选集剪枝 关联规则 APRIORI算法 
基于维间扩展和事务压缩的关联规则算法改进被引量：2
《计算机时代》2012年第9期24-26,30,共4页张云洋 刘芳 
西藏大学青年科研培育基金项目"基于数据挖掘的藏文网页搜索算法研究"(ZDPJZK201202)
Apriori是关联规则挖掘的经典算法,在利用该算法进行医疗数据挖掘的过程中,发现其频繁项集产生过程有一些不必要的开销,为此提出了改进算法Mypriori,利用维间扩展和事务压缩策略来提高频集发现的效率,并通过实验验证了算法的有效性。
关键词：关联规则 维间扩展 事务压缩 APRIORI Mypriori 
大数据量下的Apriori改进算法及在weka平台的实现被引量：4
《电子技术（上海）》2012年第7期1-4,共4页范多锋 徐俊刚 
文章在分析关联规则和Apriori算法原理的基础上,针对Apriori算法扫描数据库时由于事务数过大,导致系统的I/O负载和CPU运算压力过大等弊端,提出一种主要针对大数据量情况下Apriori算法性能提升的改进算法。主要思想是通过抽样和事务压缩...
关键词：数据挖掘 关联规则 APRIORI 事务压缩 抽样 WEKA 
关联规则挖掘的PredictiveApriori算法的研究及改进被引量：4
《四川大学学报（自然科学版）》2012年第1期97-101,共5页吴芝明 钱程 伍少梅 
在关联规则挖掘算法中,PredictiveApriori算法只需设定输出最好的N个规则,就可挖掘出N个预测精度最大的规则,从而极大地减轻用户参数设置的负担.但该算法需要不断对事务数据库进行扫描,如果事务数据库很大将会大大增加I/O时间,降低挖掘...
关键词：关联规则 PredictiveApriori 事务压缩 
一种改进的Apriori算法的研究
《科技信息》2011年第15期143-143,387,共2页朱燕燕 
针对关联规则挖掘中Apriori算法的不足,提出了一种改进算法。该算法使用完美哈希函数,优化的事务压缩技术,分组查询计数和直接产生候选项集的技术来挖掘频繁项集,从而提高了算法效率。最后,通过对两种算法进行性能比较,验证了改进算法...
关键词：APRIORI算法 改进算法 频繁项集 事务压缩 分组查询 
改进的Apriori算法在IDS中的应用被引量：1
《河北理工大学学报（自然科学版）》2011年第1期95-99,71,共6页安德智 
甘肃政法学院重点科研资助项目2008XZD028
在入侵检测研究领域中,提高检测模型的检测率并降低误报率是一个重要的研究课题。提出了一种针对网络入侵检测事务流日志数据库的关联规则挖掘改进算法,它采用事务压缩和属性压缩相结合,解决了当前主流关联规则算法应用到入侵检测过程...
关键词：入侵检测 关联规则 APRIORI算法 事务压缩 属性压缩 
基于事务压缩的关联规则挖掘算法改进被引量：3
《微计算机信息》2010年第27期223-225,共3页孙金华 谢彦麒 
申请人:孙金华;项目名称:基于关联规则的Web日志挖掘研究;颁发部门:厦门市科技局(3502Z20077021)
关联规则挖掘是数据挖掘研究领域中的一个重要任务,旨在挖掘事务数据库中事务的关联关系。Apriori算法是关联规则挖掘中的经典算法,该算法需反复扫描数据库,因此效率较低。本文在分析Apriori算法的原理及效率的基础上,提出基于事务压缩...
关键词：关联规则 数据挖掘 APRIORI算法 
关联规则挖掘Apriori算法的优化被引量：2
《计算机系统应用》2010年第8期62-65,共4页王胜和 朱玉全 
安徽省高等学校青年教师科研资助计划(2005jq1168)
针对Apriori算法存在的不足,提出了一种新的优化Apriori的方法。该方法通过优化频繁项集修剪策略,减少无效候选项集的产生;优化连接策略,减少连接次数,避免相同项目的多次重复比较;结合事务数据库逐步压缩技术,减少对无用事务的扫描次...
关键词：关联规则 APRIORI算法 事务压缩 数据挖掘 
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