徐俊刚

作品数：37被引量：331H指数：7
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基于无线定位技术的税源监控系统
《电子商务》2014年第4期41-43,87,共4页李鹏飞 徐俊刚 周绍君 何华祥 刘乃源 
国家科技支撑计划课题"税源信息;财税社保票据信息采集;管理和分析系统平台(编号:2012BAH23B03)的资助
本文通过介绍当前税源监控所面临的现状和问题,尤其针对税控终端的监控和管理所面临的问题,设计并实现了基于无线定位技术的税源监控系统,该系统通过无线定位技术可以实时获取税控终端的地理位置,并与纳税人的注册地理位置进行比对,从...
关键词：税源监控 无线定位 异地开票 发票虚开 
物联网技术在税源信息管理中的应用被引量：2
《物联网技术》2014年第4期72-75,78,共5页李鹏飞 徐俊刚 周绍君 何华祥 
国家科技支撑计划课题"税源信息;财税社保票据信息采集;管理和分析系统平台"(2012BAH23B03)
随着物联网技术的不断发展,物联网技术在工业、农业、交通、环境保护、教育等领域得到了广泛的应用。文中分析了我国当前税源信息管理的现状,并基于物联网的概念、特点和关键技术,探讨了物联网技术在税源信息管理中的应用,提出了一种新...
关键词：物联网 税源信息 无线定位 终端管控 
一种基于压缩感知的盲数字水印算法被引量：6
《计算机应用与软件》2014年第2期307-311,共5页廖斌 任美玲 徐俊刚 
国家科技支撑计划课题(2012BAH23B03)
现有的数字水印算法的研究成果大多在变换域,此类方法嵌入水印相对于空域而言数据量较大,安全性较高,鲁棒性较强,但是其计算复杂且抗攻击和防提取能力仍然有限。因此根据压缩感知CS(Compressive Sensing)的特点,结合人眼视觉系统(HVS)...
关键词：压缩感知(CS) 数字水印 人类视觉系统(HVS) 量化 盲提取 
海云计算实验系统研究被引量：4
《网络新媒体技术》2012年第6期3-8,共6页詹剑锋 明子鉴 王磊 徐俊刚 陈兴振 张峰 张立新 孙凝晖 
科学院先导专项子课题:海云计算系统研究(编号XDA06010401)资助
海云计算定义为海量智能物体交互中(围绕)物体产生但发生在数据中心的计算。本文标识了海云计算的三种典型场景:海云交互,代理计算和聚集计算。初步构造了一个覆盖三种海云计算场景的财税物联网应用,并创建了第一个提供海量数据和访问...
关键词：海云计算 系统评测 财税物联网 测试床 并行试验管理 
一种改进Apriori算法
《电子技术（上海）》2012年第10期1-3,共3页冯帆 徐俊刚 
本文对关联规则挖掘中的经典算法--Apriori算法的关键思想以及性能进行了研究分析,并提出了该算法的一种改进算法。经过实验结果的对比分析可知,此改进算法的确提高了原算法的性能和执行效率。
关键词：关联规则 APRIORI算法 频繁项集 二进制 
基于划分的聚类分析算法的改进被引量：1
《微型机与应用》2012年第18期54-56,59,共4页范多锋 徐俊刚 
对传统的K-平均算法作了简单的介绍和讨论,提出了一种具有单纯型法思想的K-中心点轮换法。分别对比了K-均值算法与K-中心点轮换算法的时间复杂度,针对K-中心点轮换算法的时间复杂度提出了一种基于抽样原理的改进算法,并对K-中心点轮换...
关键词：K-均值 K-中心点轮换 抽样 聚类数目 WEKA 
基于Lucene的中文分词模块的设计和实现被引量：3
《电子技术（上海）》2012年第9期54-56,共3页罗宁 徐俊刚 郭洪韬 
基于当前最流行的全文检索引擎架构Lucene,文章设计并实现了一个中文分词模块。分词模块中的核心算法是基于字符串匹配与统计相结合的中文分词算法,其主要研究目的在于寻找更为有效的中文词汇处理方法,提高全文检索系统的中文处理能力...
关键词：搜索引擎 中文分词 LUCENE 哈希索引 
大数据量下的Apriori改进算法及在weka平台的实现被引量：4
《电子技术（上海）》2012年第7期1-4,共4页范多锋 徐俊刚 
文章在分析关联规则和Apriori算法原理的基础上,针对Apriori算法扫描数据库时由于事务数过大,导致系统的I/O负载和CPU运算压力过大等弊端,提出一种主要针对大数据量情况下Apriori算法性能提升的改进算法。主要思想是通过抽样和事务压缩...
关键词：数据挖掘 关联规则 APRIORI 事务压缩 抽样 WEKA 
C4.5决策树改进算法研究被引量：11
《电子技术（上海）》2012年第6期1-4,共4页冯帆 徐俊刚 
决策树是数据挖掘分类算法中非常重要的一个算法分支。文章介绍了决策树算法中应用最广泛的典型算法-ID3和C4.5算法,并基于四个通用的数据集,针对这两个算法进行定量分析对比,研究两个算法的性能优劣。文章对C4.5算法中的连续属性离散...
关键词：数据挖掘 分类算法 决策树 ID3算法 C4.5算法 离散化 边界原理 
Web数据挖掘在电子商务中的应用被引量：1
《电子技术（上海）》2012年第4期6-8,共3页罗宁 徐俊刚 
Web数据挖掘已经成为数据挖掘研究领域的热点,尤其是在电子商务网站的设计和使用中。文章阐述了在电子商务中如何运用Web数据挖掘技术,为企业更有效地确认目标市场、改进决策、获得更大的竞争优势提供帮助,并提出了一种Web数据挖掘系统...
关键词：数据挖掘 WEB数据挖掘 电子商务 K-MEANS算法 
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