AGENT联盟

作品数：33被引量：91H指数：6
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属性约简法在企业Agent联盟能力综合评价中的应用研究被引量：1
《数学的实践与认识》2015年第11期6-14,共9页张辉 耿成轩 
国家自然科学基金青年项目(71303134);南京航空航天大学2015年度基本科研业务费重大项目培育基金(NP2015302)
针对Agent联盟能力评价问题进行研究,提出了基于粗糙集理论的属性约简法,并将其应用到联盟能力评价指标的约简中,得到新的、精简的指标体系,从而削减了评价问题的工作量,提高了评价问题的工作效率.运用基于欧氏距离的Topsis法对约简后...
关键词：属性约简 粗糙集 AGENT联盟 综合评价 TOPSIS法 
基于改进QPSO的单任务Agent联盟生成被引量：3
《软件》2015年第2期1-4,共4页徐桓 孙瑜 
国家自然科学基金项目(No.60903131);云南省自然科学基金项目(No.2009ZC0052M;2012FB144);云南省高校教育智能信息化科技创新团队项目;云南省中青年学术技术带头人后备人才项目
针对群智能算法求解Agent联盟生成问题过程中易出现粒子过分聚集,导致多样性降低,甚至陷入局部最优现象提出一种基于改进量子粒子群的求解策略,在粒子过分聚集时借鉴实数编码遗传算法中的柯西变异使粒子聚集程度降低,进而维持了粒子的...
关键词：AGENT联盟 量子粒子群 多AGENT系统 柯西变异 
基于模糊软集合理论的Agent联盟评价被引量：2
《计算机应用》2014年第11期3250-3253,共4页桂海霞 周华平 
国家自然科学基金资助项目(51174257);安徽理工大学青年教师科学研究基金资助项目(2012QNY34)
针对多Agent系统中影响联盟功效的因素存在很强的模糊性和不确定性的问题,提出采用模糊软集合理论对Agent联盟进行综合评价。首先,待评价联盟给出自己属性,每位专家根据自己的知识和经验给出评价指标集及对应的评价矩阵;然后,利用模糊...
关键词：AGENT联盟 复杂控制与决策 模糊软集合 信息融合 综合评价 
改进遗传算法求解单任务Agent联盟
《实验室研究与探索》2014年第10期9-13,共5页曹义亲 张政庭 黄晓生 
国家自然科学基金项目(61365008);江西省科技支撑计划项目(20123BBE50093);江西省教育厅科技项目(GJJ12305);江西省教育厅科技项目(GJJ12306)
多Agent系统中,Agent形成联盟来完成任务,是Agents间的一种重要合作方式。遗传算法在求解单任务Agent联盟时存在稳定性较差、收敛速度慢、寻优能力不强等问题,对此,提出一种基于改进遗传算法的单任务联盟形成策略。该方法通过定义衡量...
关键词：多AGENT系统 AGENT联盟 遗传算法 
局部信息的分布式联盟结构生成算法
《计算机工程与应用》2012年第29期59-63,共5页汲长飞 张伟 童向荣 刘惊雷 刘其成 
国家重点基础研究发展规划(973)(No.2007CB307100);山东省高等学校科技计划项目(No.J11LG35;No.J10LG27)
已有的求解最优联盟结构方法大多假定Agent的全局信息已知,采用集中式求解思路,这种假设不适用于分布式环境,且没有充分利用Agent的自治性。在多Agent环境下,个体Agent往往只拥有部分联盟信息并且是自利的,如何在局部信息条件下寻找最...
关键词：AGENT联盟 局部信息 分布式 
改进非支配排序遗传算法求解多目标Agent联盟被引量：2
《系统仿真学报》2012年第9期1814-1817,1822,共5页许波 余建平 彭志平 朱兴统 
国家自然科学基金(60903168);广东省教育部产学研结合项目(2010B090400235);广东高校石油化工故障诊断与信息化控制工程技术开发中心开放基金项目(512016);湖南省教育厅资助科研项目(10B062);湖南师范大学青年优秀人才培养计划(ET51102)
采用典型多目标进化算法-NSGA-II对从任务角度进行抽象建模所得到的Agent联盟模型进行生成优化,并针对Agent联盟生成存在的特点,将Pareto最优概念与多目标优化相结合对NSGA-II算法进行改进,从而实现兼顾联盟收益、开销、时间约束等多个...
关键词：AGENT联盟 PARETO最优解 多目标问题 多目标优化 
一种非线性动态自适应的Agent联盟生产算法被引量：3
《小型微型计算机系统》2012年第8期1791-1794,共4页李杰 王爱民 于金刚 邵志香 
代理(Agent)联盟是对无线传感器网络WSN(Wireless Sensor Network)进行管理的重要手段.引入粒子群算法PSO(Particle Swarm Optimization)并对其进行改进,使PSO的参数具有非线性动态自适应性.将改进的PSO用于求解Agent联盟生成问题,并针...
关键词：WSN AGENT联盟 粒子群算法 非线性自适应 
面向复杂任务结构的Agent联盟算法被引量：4
《小型微型计算机系统》2011年第3期402-406,共5页傅一峰 曹健 李明禄 
国家"八六三"高技术研究发展计划项目(2007AA01Z137)资助;国家自然科学基金项目(60873230)资助;上海市科委基础研究重点课题项目(08JC1411700)资助;教育部新世纪优秀人才计划项目(NCET-08-0347)资助
Agent联盟形成是多Agent系统的一个基本操作.多个Agent往往需要形成联盟来协作完成任务或者提高联盟体的能力.现有的Agent联盟算法并不考虑任务内部的结构.本文则考虑一类具有复杂内部结构的任务.任务由一组子任务构成,子任务之间存在...
关键词：Agent联盟问题 逻辑依赖关系 转移成本 动态规划 BPMN 
基于QPSO的单任务Agent联盟形成被引量：7
《计算机工程》2010年第19期168-170,共3页许波 余建平 
国家自然科学基金资助项目(60903168);广东石油化工学院青年创新人才培育基金资助项目(2010YC09)
智能群体搜索算法在求解单任务Agent联盟时稳定性较差、收敛速度慢、全局寻优能力不强,因此采用优化的量子粒子群优化算法解决上述问题。利用群体历史优质解,在最优粒子变异的基础上,采用多种群并行搜索,防止陷入局部极值,并对粒子群进...
关键词：AGENT联盟 量子粒子群优化算法 组合优化 多AGENT系统 
基于量子遗传算法的多任务联盟并行生成算法被引量：1
《计算机应用研究》2010年第6期2100-2102,共3页许波 余建平 
提出一种基于量子遗传算法的多任务联盟并行生成算法,运用量子编码映射的方式将任务分配与资源组合合并为一个过程,使多任务联盟问题的复杂性得到降低。实验表明,该算法在面向多任务的领域中可以快速、有效地并行形成多个任务求解联盟;...
关键词：多任务联盟 量子遗传算法 多AGENT系统 AGENT联盟 组合优化 
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