ART1神经网络

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基于ART1用户聚类的Web预取模型研究
《计算机技术与发展》2015年第9期106-110,共5页姚瑶 张慧 
国家自然科学基金资助项目(U1304603);2012年郑州市科技计划项目(121PPTGG364)
传统的Web预取机制所采用的预测算法主要针对用户个人预取,随着用户数量激增会加重网络负载,降低网络资源利用率。针对这一问题,在综合分析经典ART1神经网络模型和预取系统的基础上,提出一种基于用户聚类的UCPM模型预取新方法。首先,基...
关键词:ART1神经网络 用户聚类 WEB预取 延迟比 流量开销比 
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