BAYES网络

作品数：68被引量：186H指数：7
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基于概率图的三支决策模型研究被引量：7
《计算机科学》2016年第1期30-34,共5页薛占熬 王朋函 刘杰 朱泰隆 薛天宇 
国家自然科学基金计划项目(61273018);河南省基础与前沿技术研究计划项目(132300410174);河南省教育厅计划项目(14A520082);新乡市重点科技攻关计划项目(ZG14020)资助
概率图模型是一类用图形模式表达基于概率关系的模型的总称,用该模型解决损失代价问题已成为当前的研究热点。结合概率图和三支决策理论,提出了基于概率图的三支决策模型。该模型通过对数据进行分析,构造其Bayes网络;并根据模型中节点...
关键词：三支决策 概率图模型 BAYES网络 精确推理 
基于Bayes网的时间序列预测
《计算机科学》2007年第9期183-185,193,共4页秦鹏 邢永康 杨华丽 
国家自然科学基金青年基金资助(60403009)
时间序列预测问题在气象、天文、电力、医学、生物、经济、金融和计算机等各个领域有着广泛的应用。本文将Bayes网模型用于该领域,提出并建立了一套基于Bayes的时间序列预测模型——静态Bayes网预测模型,动态Bayes网预测模型和分类静态B...
关键词：时间序列预测 BAYES网络 用户浏览预测 
基于Bayes参数估计的垃圾邮件过滤算法研究
《计算机科学》2005年第9期55-57,共3页刘震 佘堃 周明天 
国家863项目863-104-03-01课题支持
朴素Bayes邮件过滤算法由于简单、易于理解,已被人们广泛接受,并应用到一些商用邮件系统当中。但面对目前垃圾邮件问题依然严重的现状,人们逐渐开始认识到采用简单的朴素Bayes邮件过滤算法已不能满足现有邮件过滤的性能要求。Bayes网络...
关键词：BAYES网络 参数估计 垃圾邮件 过滤算法 
从确信因子模型到Bayes网络被引量：2
《计算机科学》2004年第10期182-188,共7页汪荣贵 张佑生 高隽 彭青松 
国家自然科学基金(No.60175011;60375011);安徽省自然科学基金(No.03042207;03042305)
本文研究确信因子模型与Bayes网络之间的区别与联系。首先讨论确信因子模型理论基础的局限性,证明确信因子模型中蕴含着与简单Bayes模型一样的条件独立性假设;然后探究Bayes网络中对应于确信因子模型的若干功能,提出Bayes网络推理中条...
关键词：因子模型 务件 比较优势 局限性 Bayes模型 突破 知识 BAYES网络 智能信息处理 条件独立性 
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