BOOSTING方法

作品数:34被引量:147H指数:7
导出分析报告
相关领域:自动化与计算机技术更多>>
相关作者:夏利民党长青付彬王志海王中锋更多>>
相关机构:中南大学江南大学中山大学中国人民大学更多>>
相关期刊:《南京航空航天大学学报(自然科学版)》《网络空间安全》《计算机应用研究》《小型微型计算机系统》更多>>
相关基金:国家自然科学基金湖南省自然科学基金国家重点基础研究发展计划河北省自然科学基金更多>>
-

检索结果分析

结果分析中...
选择条件:
  • 期刊=计算机与数字工程x
条 记 录,以下是1-1
视图:
排序:
基于Boosting RBF神经网络的滚动轴承故障诊断被引量:1
《计算机与数字工程》2006年第9期15-18,37,共5页龙仙爱 杨顺 夏利民 
国家自然科学基金重大项目(编号79816101);中国科学院知识创新工程领域前沿项目
提出了一种新颖的基于RBF神经网络滚动轴承故障诊断方法。以滚动轴承动态信号的能量信息作为特征,RBF神经网络作为分类器进行滚动轴承故障自动分类与诊断。为了进一步提高神经网络的泛化能力和故障诊断的准确性,采用Boosting方法,进行...
关键词:滚动轴承 故障诊断 小波包分解 BOOSTING方法 RBF神经网络 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部