BURGERS-FISHER方程

作品数：17被引量：25H指数：3
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局部自适应物理信息神经网络在求解Burgers-Fisher方程中的应用
《山东理工大学学报(自然科学版)》2025年第4期47-53,共7页孙宇 朱海龙 
安徽省科研编制计划重点项目(2024AH050013)。
针对物理信息神经网络(PINNs)在训练效率和求解精度方面的局限性,提出了一种改进的PINNs模型。该模型通过在每个神经元中引入可调节参数,使神经网络能更灵活地逼近非线性不连续函数,将神经网络的求解误差降低了2~3个数量级,同时将PINNs...
关键词：BURGERS-FISHER方程 物理信息神经网络 自适应激活函数 偏微分方程求解 
基于物理信息神经网络的Burgers-Fisher方程求解方法被引量：4
《浙江大学学报（工学版）》2023年第11期2160-2169,共10页徐健 朱海龙 朱江乐 李春忠 
国家自然科学基金资助项目(72131006,71971001,71803001);安徽省教育厅高校自然科学研究重点资助项目(KJ2021A0473,KJ2021A0481,2022AH050608).
为了探索基于物理信息的神经网络(PINN)求解微分方程时,物理信息在训练神经网络中的作用,提出将物理信息分为规律信息和数值信息2类,以阐释PINN求解微分方程的逻辑,以及物理信息的数据驱动方式和神经网络可解释性.设计基于2类信息的神...
关键词：BURGERS-FISHER方程 基于物理信息的神经网络 规律信息 数值信息 数据驱动 可解释性 训练平衡度 
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