C4.5

作品数:207被引量:810H指数:13
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相关领域:自动化与计算机技术更多>>
相关作者:刘鹏马伟杰李亭陈志民张继美更多>>
相关机构:北京邮电大学国防科学技术大学东南大学北京理工大学更多>>
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基于大数据的颌骨囊性病变诊疗系统的研究被引量:1
《计算机与数字工程》2021年第5期902-907,935,共7页林宗缪 尹雪莱 
上海市质量技术监督局科研计划项目(编号:2018-44)资助。
论文设计了基于c4.5和BP的颌骨囊性病变诊疗分析系统。对颌骨囊性病变的大数据进行分析处理。系统的分析结果可用于指导颌骨囊性病变的分类、诊断、治疗、预测、评估。实验表明,系统对大数据级别的颌骨囊性病变进行决策支持和特征诊断...
关键词:大数据 C4.5 BP 颌骨囊性病变 
决策树算法在实践教学中的应用研究被引量:6
《计算机与数字工程》2018年第6期1078-1082,1088,共6页阴亚芳 孙朝阳 
近年来,高等教育高速发展,高校中实践课程的设置是否科学合理,深刻影响着培养学生应用知识的能力。为使实践课程的管理更加科学合理,将决策树算法应用于提高实践课程教学效果的探索中,用C4.5算法和ID3算法对训练样本建立模型并进行分类...
关键词:科学合理 实践课程 ID3 C4.5 决策树算法 
基于数据挖掘的质量监控和评价软件系统研究被引量:3
《计算机与数字工程》2018年第3期492-495,共4页曹文梁 王超英 钟辉 
国家自然科学基金项目(编号:61573156);东莞职业技术学院示范建设专项资金(编号:政201717)资助
随着社会经济的发展,产品质量已经成为生产制造企业的核心竞争力,关系到企业的生存和发展,但是在生产过程中会受到很多不确定因素的影响,给企业内部产品质量检验带来了很大的工作量。论文基于数据挖掘技术,通过C4.5决策树算法构建了质...
关键词:数据挖掘 C4.5 质量监控 评价软件 
基于Map/Reduce的决策树分类挖掘方法应用研究被引量:4
《计算机与数字工程》2016年第8期1504-1510,共7页李根 樊龙 万定生 余宇峰 
国家科技支撑计划课题(编号:2015BAB07B01);水利部公益性行业科研专项(编号:201501022)资助
传统数据挖掘模式在处理海量、多维、复杂等特征的数据时,存在计算能力弱、效率低、可扩展性差等问题。论文提出基于Map/Reduce的决策树分类挖掘方法(C4.5BH算法),该算法采用K-means聚类方法对连续属性进行离散化,并利用Map/Reduce编程...
关键词:Map/Reduce技术 K-MEANS算法 决策树 C4.5BH算法 
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