演化算法

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基于S型传递函数的二进制乌鸦搜索算法求解0-1背包问题
《计算机科学与应用》2023年第4期915-922,共8页高泽贤 张寒崧 孙菲 王丽娜 
基于传递函数,我们提出了一种新的二进制乌鸦搜索算法(BCSA)来求解0-1背包问题(0-1KP),它不仅保留了原有乌鸦搜索算法良好的探索能力,而且具有良好的开发能力。充分利用修复优化方法处理不可行解,在提升算法搜索能力的同时,也加快了算...
关键词：演化算法 乌鸦搜索算法 转换函数 0-1背包问题 
基于种群演化的超参数异步并行搜索被引量：2
《控制与决策》2021年第8期1825-1833,共9页蒋云良 赵康 曹军杰 范婧 刘勇 
国家自然科学基金项目(61771193);浙江省重点研发计划项目(2020C01097,2020C02020)。
近年来随着深度学习尤其是深度强化学习模型的不断增大,其训练成本即超参数的搜索空间也在不断变大,然而传统超参数搜索算法大部分是基于顺序执行训练,往往需要等待数周甚至数月才有可能找到较优的超参数配置.为解决深度强化学习超参数...
关键词：超参数搜索 种群 演化算法 异步并行 深度学习 并行框架 
融合核搜索的演化算法求解多维背包问题
《闽江学院学报》2018年第5期40-47,共8页罗金炎 
福建省自然科学基金项目(2017J01769)
多维背包问题(MKP)具NP难、约束强的特点,特别是高维MKP的求解比较困难.核问题的引入可以降低问题的维度,减少算法的搜索空间,提高效率.依据定标效用指标运用贪婪方法确定MKP的核问题,避免了使用收敛速度慢的优化算法.此外,在求解MKP的...
关键词：多维背包问题 核搜索 改进二进制粒子群算法 局部搜索 
改进的差分演化算法求解多维背包问题被引量：4
《计算机工程与应用》2018年第11期153-160,共8页吴聪聪 赵建立 刘雪静 陈嶷瑛 
国家社会科学基金项目(No.17BGL202);河北省高等学校科学研究计划项目(No.ZD2016005);河北省自然科学基金(No.F2016403055)
多维背包(MKP)是组合优化中一个典型的NP难问题,广泛应用于工程和管理中。提出了一种改进的二进制差分演化算法(Modified Binary Differential Evolution algorithm,MBDE)求解MKP问题,算法关键步骤可分为两部分:二进制群体生成;得到候...
关键词：多维背包 差分演化算法 价值密度 反向测试搜索 精英局部搜索 
基于精英解学习的邻域搜索差分演化算法
《江西理工大学学报》2017年第5期99-106,共8页吴克晴 杜望 
国家自然科学基金资助项目(61364015)
为了防止差分演化算法在求解复杂问题时容易陷入局部最优、收敛速度慢等问题,提出了一种基于精英解学习的邻域搜索差分演化算法(ELNDE).在该算法中利用多个精英解构建一个精英解池策略,并且对其进行反向学习,保证种群的多样性.在每一代...
关键词：全局优化 差分演化 精英解学习 邻域搜索 
一种增强局部搜索能力的改进人工蜂群算法被引量：6
《智能系统学报》2017年第5期684-693,共10页刘晓芳 柳培忠 骆炎民 范宇凌 
国家自然科学基金资助项目(61203242);物联网云计算平台建设资助项目(2013H2002);华侨大学研究生科研创新能力培育计划资助项目(1511322003)
针对人工蜂群算法初始化群体分布不均匀和局部搜索能力弱的问题,本文提出了一种增强局部搜索能力的人工蜂群算法(ESABC)。首先,在种群初始化阶段采用高维洛伦兹混沌系统,得到遍历性好、有规律的初始群体,避免了随机初始化的盲目性。然后...
关键词：人工蜂群算法 高维混沌系统 适应度评价 搜索策略 优化算法 演化算法 收敛性分析 精度分析 智能算法 
应用精英反向学习的引力搜索算法被引量：5
《计算机应用研究》2015年第12期3638-3641,共4页井福荣 郭肇禄 罗会兰 李康顺 
国家自然科学基金资助项目(61462035);江西省教育厅科技项目(GJJ14456)
引力搜索算法是近年提出的一种颇具潜力的全局优化算法,已经成功应用到了各种工程实践中,然而它在求解复杂工程优化问题时容易出现早熟收敛问题。为了在一定程度上避免早熟收敛现象,提出一种应用精英反向学习策略的引力搜索算法(EOGSA)...
关键词：全局优化 演化算法 精英反向学习 引力搜索 
一种加入局部搜索的双子代差异演化算法
《天津职业技术师范大学学报》2015年第4期1-4,9,共5页武志峰 刘烁 李耀辉 
天津市应用基础与前沿技术研究计划(14JCYBJC15400);天津职业技术师范大学人才计划资助项目(RC14-51)
针对差异演化算法存在收敛速度慢的问题,提出一种加入局部搜索算子的双子代竞争差异演化算法。为了增加群体多样性,对初始种群采用等间隔均匀分布。算法对每一代演化种群中的最优个体以一定概率加入局部随机扰动,在其附近搜索更优秀的...
关键词：差异演化 局部搜索 全局优化 
基于局部搜索的Memetic差分演化算法被引量：2
《软件》2015年第10期13-16,共4页唐汉香 刘宇畅 唐一超 
国家自然科学基金项目(批准号:61203307)
差分演化算法是一种模拟生物演化过程提出的一种基于种群的全局优化算法,但缺乏一定的局部搜索能力,从而影响的算法后期的收敛速度和解的求解精度.为了增强差分演化算法的局部搜索能力,同时平衡其勘探和开采能力,提出了一种基于局部搜索...
关键词：差分演化算法 局部搜索算法 (μ+λ)选择 函数优化 
一种应用精英混沌搜索的函数优化算法被引量：3
《江西理工大学学报》2015年第5期74-79,共6页井福荣 郭肇禄 罗会兰 
江西省青年科学家(井冈之星)培养对象资助项目(20153BCB23010)
针对基本FPA算法在求解复杂工程优化问题时存在收敛速度慢的缺点,提出应用精英混沌搜索的花粉授粉算法(CSFPA).CSFPA算法在搜索过程中从当前种群中随机选择出一个个体,对其执行精英混沌搜索操作,从而加快算法的收敛速度.将提出的CSFPA...
关键词：优化算法 演化算法 混沌搜索 花粉授粉算法 
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