差分演化

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基于差分演化的Cesium渲染3DTiles模型参数优化
《科学技术创新》2025年第4期56-59,共4页张斗钧 吴勇 
针对Cesium渲染3DTiles模型时间过长的问题,Cesium官方提供了一系列渲染参数以期解决该问题。但Cesium提供的渲染参数默认值并不是最优值,且不适合每一个3DTiles模型。文章利用差分演化算法对Cesium提供的3DTiles模型渲染参数进行优化,...
关键词：CESIUM 3DTiles 参数优化 差分演化 
双模型驱动的多偏好策略自适应差分演化算法
《中北大学学报（自然科学版）》2024年第5期638-646,共9页龚懿昀 于海波 王韵 康丽 曾建潮 
国家自然科学基金青年基金项目(62106237);国家自然科学基金联合基金项目(U21A20524);山西省自然科学基金项目(202203021222057)。
为增强代理模型辅助进化算法对高维昂贵优化问题的求解性能,提出了一种双模型驱动的多偏好策略自适应差分演化算法。该算法基于全局和局部两种代理建模方法,有机融合了3种具有不同寻优偏好的进化策略。每次迭代,通过利用优化过程中最优...
关键词：代理模型 昂贵优化 差分演化 策略自适应 精英扰动 
改进的差分演化算法及其在资金决策中的应用
《许昌学院学报》2024年第2期104-108,共5页鄢靖丰 田胜利 
教育部高教司产学合作协同育人项目(202101358002);河南省终身教育专项课题(豫教[2022]45742);许昌学院优秀青年骨干教师资助计划。
针对传统的基本差分演化算法存在对参数设置太过于敏感,算法容易陷入早熟收敛、稳定性不强等等缺陷,提出了改进措施,采取了对称算法来保持种群多样性,通过变异个体,对称个体,个体三者进行有效竞争,增强算法的全局搜索能力;同时采用了轮...
关键词：差分演化算法 资金决策 收敛速度 稳定性 
带偏向性轮盘赌的多算子协同粒子群优化算法被引量：2
《控制与决策》2024年第4期1167-1176,共10页于海波 朱秦娜 康丽 乔钢柱 曾建潮 
国家自然科学基金青年基金项目(62106237);国家自然科学基金联合基金项目(U21A20542);山西省自然科学基金项目(201901D211237)。
针对粒子群优化算法在处理高维、大规模、多变量耦合、多模态、多极值属性优化问题时易早熟收敛等性能和技术瓶颈,基于粒子群优化算法行为学习算子和3种不同学习偏好的差分变异算子,建立带偏向性轮盘赌的多算子选择与融合机制,提出一种...
关键词：粒子群优化 差分演化 多算子协同 榜样竞争 偏向性变异策略 精英学习 
B样条曲线拟合成形磨齿砂轮轮廓方法被引量：1
《广东工业大学学报》2023年第6期44-51,共8页周鹏康 卢耀安 周启轩 王成勇 
广州市基础与应用基础研究项目(202201010355)。
目前常用直线或圆弧逼近成形磨齿砂轮的轮廓,导致砂轮轮廓曲线容易出现不连续和波动现象,甚至会改变原来轮廓曲线的凹凸性,导致修整的成形砂轮加工出的齿轮精度有限,并且修整程序繁琐、数据量大。针对此问题,提出一种采用B样条曲线拟合...
关键词：齿轮磨削 成形砂轮修整 B样条曲线 差分演化算法 
基于双交叉熵的自适应残差卷积图像分类算法被引量：4
《计算机工程与设计》2023年第12期3670-3676,共7页李伟 黄鹤鸣 
国家自然科学基金项目(62066039、61662062)。
为弥补卷积神经网络在图像分类方面对颜色特征的不敏感,并生成更逼真的图像样本,提出一种基于双交叉熵的自适应残差卷积图像分类算法。将双交叉熵损失函数应用到深度卷积生成对抗网络中的判别模型;结合图像的主颜色特征和残差卷积神经...
关键词：双交叉熵损失 生成对抗网络 卷积神经网络 多特征融合 自适应权重 改进的差分演化算法 图像分类 
基于改进贝叶斯算法的黏滑振动等级评估研究被引量：1
《石油机械》2023年第11期27-33,共7页邓杨林 李玉梅 张涛 郭鹤 石广远 陈学勇 
国家自然科学基金重大科研仪器项目“钻井复杂工况井下实时智能识别系统研制”(52227804);国家自然科学基金面上项目“底部钻具高频扭转振动响应机理及识别方法研究”(52274003);国家自然科学基金青年基金项目“干热岩储层双重介质射孔簇内复杂多裂缝起裂及扩展机理研究”(52104001);北京市教育委员会科学研究计划项目(KM202111232004)。
黏滑振动会导致钻井效率降低,是影响钻头和井下工具寿命的重要因素。为了评估黏滑振动严重程度,通过对井下近钻头测量参数与地面录井参数的综合分析,得到了衡量黏滑振动等级指标。通过对近钻头测量参数进行时频域分析,采用主成分分析法(...
关键词：黏滑振动 等级评估 差分演化算法 属性加权朴素贝叶斯 时频域分析 近钻头 
基于智能优化的协作治疗调度算法
《广东工业大学学报》2023年第5期21-33,共13页胡晓敏 许万森 段宇晖 李敏 
广东省重点领域研发计划资助项目(2021B0101200002);国家自然科学基金资助项目(62272108)。
为解决医院在有限医疗资源条件下多部门协作治疗病人的调度问题,提出了一种基于智能优化的协作治疗调度算法。该算法将医生、护士和病人在不同场景下的协作治疗调度问题视为多角色的协同控制问题,为了优化角色的访问行为,提出了用于指...
关键词：协作治疗调度 遗传算法 粒子群算法 差分演化算法 模拟退火算法 
直干大叶相思二元材积与生长率模型研究
《林业勘察设计》2023年第3期5-8,共4页黄斌龙 
为丰富树种二元材积方程和材积生长率方程,以直干型大叶相思为对象,分别选取6个二元材积备选模型和6个材积生长率备选模型,采用差分演化算法(DEA)求解模型参数,选用相关系数R、决定系数R2、均方差RMSE、卡方系数Chi-Square、F统计量进...
关键词：直干大叶相思 二元材积模型 材积生长率模型 差分演化算法 TOPSIS法 
一种差分演化Q表的改进Q-Learning方法被引量：1
《西安工业大学学报》2023年第4期369-382,共14页李骁 曹子建 贾浩文 郭瑞麒 
基础加强计划技术领域基金项目(2021-JCJQ-JJ0513)。
针对Q-Learning算法在路径搜索应用中的盲目性而导致收敛速度慢、回报效率低的问题,文中提出了一种差分演化Q表的改进Q-Learning方法(DE-Q-Learning)。改进算法利用差分演化算法的全局搜索优势,将由Q表个体组成的演化种群通过变异、交...
关键词：强化学习 差分演化 Q-LEARNING Q表 
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