演化算法

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图神经网络引导的演化算法求解约束多目标优化问题
《聊城大学学报（自然科学版）》2025年第1期135-146,共12页张毅芹 韩宗宸 孙靖 赵春亮 
国家自然科学基金项目(62373171);山东省自然科学基金项目(ZR2023QF065);低空飞行智能服务保障山东省工程研究中心开放课题(KF2024SD006)资助
约束多目标优化问题由于其约束复杂性、可行域不规则性和可行解稀疏性,通常存在难以精准刻画约束关系,以及难以找到收敛性好且分布均匀的帕累托非支配解等问题。为此,本文提出了一种图神经网络引导的约束多目标演化算法,该算法包括了学...
关键词：图神经网络 约束多目标优化问题 约束多目标演化算法 权向量更新 
基于多目标演化算法的卡车无人机协同路径问题研究
《应用数学进展》2025年第2期430-447,共18页岳存慧 
卡车无人机协同配送作为一种新型的物流配送模式,被广泛应用在最后一公里配送中。本研究针对柔性时间窗下的多卡车多无人机协同配送路径问题,根据物流企业的具体需求,建立了一个最小化运输成本、最小化客户不满意度的多目标优化模型。...
关键词：协同配送 多目标优化 目标空间分解 稳定匹配 并行策略 
基于多目标优化的测控数传资源动态重调度方法
《系统工程与电子技术》2024年第11期3744-3753,共10页陈浩 孙刚 彭双 伍江江 
国家自然科学基金(U19A2058,62106276)资助课题。
近年来,地面站资源测控数传任务的一体化调度方法受到了越来越多的关注。针对任务随遇处理条件下的测控数传资源调度问题,建立了面向多个优化目标的测控数传资源动态重调度数学模型,提出基于启发式规则和多目标非支配解排序遗传算法(non...
关键词：测控资源 数传资源 动态重调度 多目标优化 演化算法 
GPU加速的演化算法求解多目标流水车间调度问题被引量：1
《计算机应用》2024年第5期1364-1371,共8页姜涛 梁振宇 程然 金耀初 
智能制造和环境可持续性研究中,多目标调度问题对于协调生产效率、成本管理与环境保护之间的平衡具有至关重要的意义,但现有基于CPU的调度解决方案在处理大规模生产任务时仍面临效率和时效性的限制,而GPU的并行计算能力可为优化大规模...
关键词：智能制造 多目标优化 流水车间调度 GPU加速 张量化方法 
基于分解的演化多目标优化算法综述被引量：3
《软件学报》2023年第10期4743-4771,共29页高卫峰 刘玲玲 王振坤 公茂果 
国家自然科学基金(61772391,62106186);陕西省自然科学基础研究计划(2022JQ-670,2020JM-178)。
基于分解的演化多目标优化算法(MOEA/D)的基本思想是将一个多目标优化问题转化成一系列子问题(单目标或者多目标)来进行优化求解.自2007年提出以来, MOEA/D受到了国内外学者的广泛关注,已经成为最具代表性的演化多目标优化算法之一.总...
关键词：多目标优化 演化算法 分解 MOEA/D 
基于分布式演化算法的编队对空防御任务分配方法被引量：1
《舰船电子工程》2021年第10期30-33,共4页周晶 林众 卢一鸣 何应强 
任务分配是编队对空防御核心问题之一,需综合考虑敌方威胁程度、任务收益、执行时间和资源消耗等多种因素,因此是一个典型的多目标优化问题。多目标优化已被证明是NPH问题,其复杂度随着兵力数量和任务规模呈指数型增长。传统的多任务分...
关键词：编队对空防御 分布式计算 高维多目标优化 演化算法 
面向深度卷积网络的多目标神经演化算法被引量：1
《小型微型计算机系统》2021年第1期71-77,共7页陈禹行 胡海根 刘一波 郝鹏翼 李小薪 周乾伟 
国家自然科学基金项目(61802347,61801428)资助;浙江省自然基金项目(LY18F020034)资助。
传统的深度卷积神经网络设计方法依赖于人工设计以及反复试错,只能采用形式单一的网络结构,导致其参数过分冗余,乘法次数巨大.为了自动化地设计出结构灵活多变,网络规模及计算量较小的深度卷积神经网络,本文提出了一种面向深度卷积网络...
关键词：深度卷积网络 神经演化 基因编码 多目标优化 无线传感器网络 
基于多目标演化算法和改进概率分类的重尾时间序列预测被引量：8
《计算机应用与软件》2020年第12期273-279,共7页邹小云 林文学 
湖北省教育厅科学技术研究项目(B2017519);湖北职业技术学院校级课题“教育智能化背景下高职院校应用数学教学模式创新研究与实践”(2019A05)。
金融、通信和气象等领域中高频时间序列的边际分布均为重尾分布,而传统时间序列预测算法大多将数据流考虑为正态分布,导致传统算法无法适用于重尾分布的时间序列。针对这种情况,提出一种基于演化算法和改进概率分类器的重尾时间序列预...
关键词：多目标优化 风险预测 重尾分布 时间序列分类 概率分类器 
基于聚类的多目标演化算法在航迹规划中的应用研究被引量：3
《黑龙江大学工程学报》2019年第2期77-83,共7页王立晶 李桂英 李欣 
哈尔滨市科技创新人才研究专项资金项目(2017RAQXJ133,2017RAQXJ137)
巡航导弹的航迹规划问题是一类复杂的多目标优化问题,利用多目标演化算法可以很好地求解此类问题。考虑到聚类算法的数据挖掘功能可以提高多目标演化算法的局部搜索能力,并能恰当地平衡搜索过程中的开采与勘探以获得均匀分布的逼近前沿...
关键词：多目标优化 演化算法 聚类 导弹航迹规划 
基于MOEA/D的光伏最大功率点追踪问题研究
《信息技术与信息化》2018年第11期229-233,共5页李良昊 
在光伏发电系统中,光伏电池的输出功率随着光照强度和温度会呈强烈的非线性变化,而光照强度和温度则会随着时间随机地发生变化,对于不同的光照强度和温度,光伏系统总存在着一个唯一的最大功率点。为了充分利用太阳能获取最大功率输出,...
关键词：多目标演化算法 最大功率点追踪 差分进化 光伏发电 多目标优化 
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