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基于Clementine的数据挖掘技术对学科隐形关联的研究——以东华大学纺织学科为例被引量：2
《现代情报》2013年第9期145-149,共5页张静端 
中央高校基金项目"基于深网资源的学科导航建设"(项目编号:2232011E3-29)研究成果之一
借助数据挖掘软件Clementine 12.0,以Apriori模型和GRI模型为数据挖掘方法,对东华大学近五年来纺织学院博士研究生的借阅记录进行分析。通过分析数据挖掘的结果,寻找学科领域中相互关联的知识,辅助教师的教学工作,优化学科建设。
关键词：数据挖掘 关联规则 学科建设 学科关联 
如何使用数据挖掘工具Clementine——以我国图书情报类期刊学术影响力评价为例被引量：2
《现代情报》2012年第1期146-149,共4页李阳 许培扬 
本文首先简要介绍了数据挖掘工具Clementine的特点及若干基本功能(即若干模块),然后以基于《中国期刊高被引指数》(2010年版)收录的我国39本图书情报类期刊开展的期刊学术影响力评价为研究实例,涉及数据规范、导出、排序、分箱等各种常...
关键词：数据挖掘 CLEMENTINE 12.0 图书情报 学术影响力 期刊评价 
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