C均值聚类算法

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面向机器学习任务的调度方法研究
《软件导刊》2020年第5期9-13,共5页孙景玉 石振国 
国家自然科学基金项目(61670171)。
为了提高机器学习任务执行效率并实现资源与任务的最佳匹配,在传统调度问题理论基础上对调度概念进行拓展,提出一种新的问题解决方案。该解决方案包括基于任务数据相似性原理,对任务集进行特征属性提取,构建以调度算法资源准确率较高为...
关键词：机器学习 任务调度算法 特征属性 C均值聚类算法 
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