ECA

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面向小样本苗绣图像的生成与识别研究
《现代信息科技》2025年第2期24-32,共9页吴菁 杨邦勤 张银建 李明珠 陈妍 
贵州省科技计划项目(黔科合基础-ZK[2021]一般340);贵州省教育厅自然科学研究项目(黔教技[2023]061号);贵州省教育厅自然科学研究项目(黔教技[2023]012号);贵州省教育厅自然科学研究项目(黔教技[2022]047号);贵州民族大学博士科研启动项目(GZMUZK[2024]QD11)。
为了解决苗绣图像样本量不足以及识别精度较低的问题,提出了一个新颖的样式生成对抗网络(StyleGAN2)结合高效通道注意力机制(ECA)优化的残差神经网络(ResNet50)苗绣图像分类模型。首先,利用StyleGAN2对原始苗绣数据集进行训练和生成,以...
关键词：苗绣 小样本图像分类 数据增强 StyleGAN2 ECA 
基于改进YOLOv5 的交通标志小目标检测算法被引量：1
《现代信息科技》2024年第1期94-98,103,共6页刘振渤 李慧 刘桥缘 胡蓉 
针对交通标志小目标和密集目标检测准确率不高的问题,提出了改进YOLOv5s的检测模型。在Backbone网络中添加ECA注意力机制增强小目标交通标志特征信息提取能力;其次采用SPPCSPC结构减少小目标交通标志信息丢失;再使用BiFPN网络融合多尺...
关键词：交通标志小目标 YOLOv5s ECA注意力机制 SPPCSPC模块 WIoU loss 
针对小目标的YOLOv5安全帽检测算法被引量：4
《现代信息科技》2023年第9期9-13,共5页李达 刘辉 
针对当前YOLOv5难以检测小目标、目标识别效果差等问题,提出了一种基于YOLOv5的改进模型。针对开源数据集小目标样本数量不足的问题,重新构建安全帽数据集,扩充小目标数量。引入轻量化的通道注意力ECA模块,提高模型对安全帽的识别能力...
关键词：安全帽佩戴检测 YOLOv5 ECA注意力 边界框损失函数 小目标检测 
一种基于YOLOv5s的改进装甲目标检测算法被引量：2
《现代信息科技》2023年第5期73-77,共5页易图明 王先全 袁威 孔庆勇 
针对装甲目标图像背景复杂、目标尺度小等问题,提出一种基于YOLOv5s的装甲目标检测算法。首先在FPN结构中增加一个浅层分支,增强对小目标特征的提取能力;其次通过Focal Loss损失函数来平衡正负样本;再次将CIoU_loss用作边框回归损失函数...
关键词：装甲目标 YOLOv5s 特征金字塔 ECA注意力模块 Focal_loss 
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