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ENE: 作品数：693被引量：1292H指数：14; 导出分析报告; 相关领域：理学医药卫生更多>>; 相关作者：康文艺蒋艳杰吴斯刘永平谢娟更多>>; 相关机构：北京师范大学中国科学院兰州大学重庆大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划中国博士后科学基金国家高技术研究发展计划更多>>

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基于敏感属性值语义桶分组的t-closeness隐私模型被引量：14: 《计算机研究与发展》2014年第1期126-137,共12页张健沛谢静杨静张冰; 国家自然科学基金项目(61073041;61073043);教育部高等学校博士学科点专项科研基金项目(20112304110011;20122304110012);哈尔滨市科技创新人才研究专项资金项目(优秀学科带头人)(2011RFXXG015); t-closeness模型是数据发布领域中用于抵御相似性攻击和偏斜攻击的一种有效方法,但其采用的EMD(earth mover's distance)距离没有考虑等价类与数据表间敏感属性分布的稳定性,不能全面地衡量分布间距离,在分布间稳定差异过大时会大大提...; 关键词：隐私保护桶分组 t-closeness模型 EMD KL散度