谢静

作品数：9被引量：39H指数：5
导出分析报告
供职机构：哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题：隐私保护隐私保护方法属性值T-C聚类更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《电子学报》《通信学报》《计算机研究与发展》《中南大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金哈尔滨市科技创新人才研究专项资金哈尔滨市科技创新人才研究专项资金项目更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-9
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
相异敏感度下最小信息损失增量优先的隐私保护方法被引量：1
《中南大学学报（自然科学版）》2015年第12期4548-4555,共8页谢静 张健沛 杨静 张冰 
国家自然科学基金资助项目(61370083;61073043;61073041;61402126;71571139;71171153);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20112304110011;20122304110012)~~
针对不同敏感值的隐私保护程度需求,提出一种敏感度计算方法,将敏感值进行等级划分,再对不同等级的敏感值设定不同的敏感度;给出一种隐私保护原则(ε,k)-sensitivity来控制等价类中敏感度的分布情况,使得等价类中高敏感度的元组不会过...
关键词：隐私保护 敏感度 邻域 信息损失增量 
面向近邻泄露的数值型敏感属性隐私保护方法
《通信学报》2015年第4期96-104,共9页谢静 张健沛 杨静 张冰 
国家自然科学基金资助项目(61073041;61073043;61370083;61402126);教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20112304110011;20122304110012)~~
提出一种面向近邻泄露的数值型敏感属性隐私保护方法,该方法首先在保护准标识符属性和数值型敏感属性内在关系的前提下,将数值型敏感属性进行离散化划分;然后,提出一种面向近邻泄露的隐私保护原则——(k,ε)-proximity;最后,设计了最大...
关键词：隐私保护 数值型敏感属性 近邻泄露 离散化 
基于图划分的个性化轨迹隐私保护方法被引量：11
《通信学报》2015年第3期1-11,共11页杨静 张冰 张健沛 谢静 
国家自然科学基金资助项目(61370083;61073043;61073041);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20112304110011;20122304110012);哈尔滨市科技创新人才研究专项基金资助项目(2011RFXXG015)~~
针对用户对轨迹匿名数据的个性化需求,提出一种基于轨迹间夹角和位置重合的(s,λ)-覆盖个性化轨迹间关联构建方法,并根据轨迹间距离和方向度量轨迹间边权,以构造规模可变的个性化轨迹图模型。同时,将轨迹k-匿名集的构建转化为轨迹图划...
关键词：隐私安全 个性化 图划分 (s λ)-覆盖 轨迹间夹角 
基于时间密度的数据流匿名方法被引量：2
《通信学报》2014年第11期191-198,共8页谢静 张健沛 杨静 张冰 
国家自然科学基金资助项目(61073041;61073043;61370083;61402126);教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20112304110011;20122304110012)~~
针对数据流中的匿名问题,提出一种基于时间密度的数据流匿名算法,考虑数据流的强时态性,提出时间权重和时间密度概念,当已发布簇的个数达到上限时,删除时间密度最小的簇,以此来保证已发布簇的可重用性。此外,为了保持较高的执行效率,算...
关键词：隐私保护 数据流 匿名 时态性 
基于属性相关性划分的多敏感属性隐私保护方法被引量：5
《电子学报》2014年第9期1718-1723,共6页谢静 张健沛 杨静 张冰 
国家自然科学基金(No.61370083;No.61073043;No.61073041);高等学校博士学科点专项科研基金(No.20112304110011;No.20122304110012);哈尔滨市科技创新人才研究专项资金(优秀学科带头人)(No.2011RFXXG015)
近年来,基于l-多样性的多维敏感属性的隐私保护研究日趋增多,然而大部分多敏感属性隐私保护方法都是基于有损分解的思想,破坏了数据间的关系,降低了数据效用.为此,提出了一种面向多敏感属性的隐私模型,首先给出一种l-maximum原则用以满...
关键词：隐私保护 多敏感属性 l-多样性 属性相关性 划分 
面向聚类分析的邻域拓扑势熵数据扰动方法被引量：5
《哈尔滨工程大学学报》2014年第9期1149-1155,共7页张冰 杨静 张健沛 谢静 
国家自然科学基金资助项目(61370083;61073043;61073041);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20112304110011;20122304110012);哈尔滨市科技创新人才研究专项资金资助项目(优秀学科带头人)(2011RFXXG015)
针对现有数据扰动方法难以维持原始数据的聚类可用性问题,提出了一种隐私保护数据扰动算法DPTPE.基于邻域拓扑势熵将节点划分为不同类型,对于邻域分散型节点,以该节点的k邻域中节点坐标的均值替换其原始坐标;对于邻域紧密型节点,在其安...
关键词：隐私保护 聚类分析 数据扰动 邻域拓扑势熵 安全邻域 
基于敏感等级划分的(l,t)-相近性匿名算法被引量：2
《华中科技大学学报（自然科学版）》2014年第8期12-17,共6页杨静 张冰 张健沛 谢静 
国家自然科学基金资助项目(61370083;61073043;61073041);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20112304110011;20122304110012);哈尔滨市科技创新人才研究专项资金资助项目(2011RFXXG015)
针对t-相近性模型实现方法信息损失大和算法执行代价高的问题,提出一种基于敏感等级划分的(l,t)-相近性模型.该模型放宽了t-相近性模型对等价类的约束,要求等价类中敏感等级的分布与数据集中敏感等级的分布间距离不大于阈值t,并使用Hell...
关键词：隐私保护 敏感等级 (l t)-相近性 自信息 Hellinger距离 聚类 匿名 
面向敏感性攻击的多敏感属性数据逆聚类隐私保护方法被引量：5
《电子学报》2014年第5期896-903,共8页张冰 杨静 张健沛 谢静 
国家自然科学基金(No.61370083;No.61073043;No.61073041);高等学校博士学科点专项科研基金(No.20112304110011;No.20121204110012);哈尔滨市科技创新人才研究专项资金(优秀学科带头人)(No.2011RFXXG015)
针对传统l-多样性模型仅考虑等价类中敏感值形式上的差异,而忽略敏感值的敏感度差异,且难以抵御一种新的攻击方式———敏感性攻击的问题,提出了一种使用逆文档频率IDF度量敏感值的敏感度的方法,并使用属性分解的方式构造敏感组,以避免...
关键词：隐私保护 敏感性攻击 逆聚类 多敏感属性 (l1 l2 … ld)-多样性 敏感度差异 
基于敏感属性值语义桶分组的t-closeness隐私模型被引量：14
《计算机研究与发展》2014年第1期126-137,共12页张健沛 谢静 杨静 张冰 
国家自然科学基金项目(61073041;61073043);教育部高等学校博士学科点专项科研基金项目(20112304110011;20122304110012);哈尔滨市科技创新人才研究专项资金项目(优秀学科带头人)(2011RFXXG015)
t-closeness模型是数据发布领域中用于抵御相似性攻击和偏斜攻击的一种有效方法,但其采用的EMD(earth mover's distance)距离没有考虑等价类与数据表间敏感属性分布的稳定性,不能全面地衡量分布间距离,在分布间稳定差异过大时会大大提...
关键词：隐私保护 桶分组 t-closeness模型 EMD KL散度 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部